Una comparación entre la inferencia basada en las estadísticas de wald y razón de verosimilitud en los modelos logit y probit vía monte carlo
Presentamos un estudio que evalúa y compara el desempeño de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza basados en la estadística de Wald con los basados en la estadística de razón de verosimilitud para los modelos logit y probit. Esta comparación se hace a través de las tasas de cobertura de los...
- Autores:
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Lemonte, Artur José
Vanegas, Luis Hernando
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2005
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39970
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39970
http://bdigital.unal.edu.co/30067/
- Palabra clave:
- Modelo logit
modelo probit
error de especificación
simulación de Monte Carlo
test de razón de verosimilitud
test de Wald
Logit model
Probit model
Specification errors
Monte Carlo methods
Likelihood ratio test
Wald’s test
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- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
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Presentamos un estudio que evalúa y compara el desempeño de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza basados en la estadística de Wald con los basados en la estadística de razón de verosimilitud para los modelos logit y probit. Esta comparación se hace a través de las tasas de cobertura de los intervalos de confianza, tasas superior e inferior de los intervalos de confianza, y la potencia de la prueba de significancia. Se emplearon métodos de simulación de Monte Carlo. También se compararon las estadísticas de Wald y de razón de verosimilitud en los modelos logit y probit en presencia de errores en la especificación del modelo. |
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