Análisis y predicción del comportamiento de la operación de transporte de carga automotor usando técnicas de minería de datos

En la actualidad Colombia presenta fuertes falencias en cuanto al manejo de los flujos de información Logística, que se encuentra segmentada, dispersa o ausente. Situación que limita la formulación de políticas públicas y planes de acción específicos enfocados a la optimización del sector logístico...

Full description

Autores:: Estevez Cardenas, Juan Camilo

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2016

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

Description
Summary:	En la actualidad Colombia presenta fuertes falencias en cuanto al manejo de los flujos de información Logística, que se encuentra segmentada, dispersa o ausente. Situación que limita la formulación de políticas públicas y planes de acción específicos enfocados a la optimización del sector logístico desde una visión integral de la cadena de abastecimiento, y como apoyo al incremento de competitividad y productividad. De manera particular no se cuenta con información detallada del funcionamiento de los principales corredores logísticos del país, desconociendo detalles importantes como lo son cantidades y tipos de carga movilizadas, tramos críticos que los componen, frecuencias de viajes dentro de los corredores, etc. Los sistemas de información disponibles presentan fuertes falencias en el apoyo a los procesos de planeación y toma de decisiones, ya que no incorporan herramientas descriptivas ni predictivas de la información que permitan realizar monitoreo y extracción de información relevante de grandes volúmenes de datos. Por lo tanto, herramientas analíticas como la minería de datos se convierten en una excelente alternativa para apoyar los procesos de generación de información para la planeación y la toma de decisiones en proyectos de transporte, impactando de manera directa en la logística y competitividad del país. La presente propuesta presenta el resultado del desarrollo de un sistema prototipo de apoyo a la toma de decisiones basado en técnicas de minería de datos que permite solventar las necesidades de información críticas en torno al comportamiento de los corredores logísticos en Colombia. Para la construcción del prototipo se basó en la metodología CRISP-DM 1.0 y los datos provenientes del sistema de información Registro Nacional de Despacho de Carga (RNDC).

Análisis y predicción del comportamiento de la operación de transporte de carga automotor usando técnicas de minería de datos

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