Modelado basado en agentes de situaciones NIMBY

Entendiendo el efecto “No en mi patrio trasero”, como aquellas situaciones donde se tiene una situación no deseada por la comunidad pero que es necesaria para su desarrollo, algunos proyectos de gran índole pueden retrasarse o incluso cancelarse debido a la oposición que presentan las comunidades. P...

Full description

Autores:: Villegas Echeverri, Erika

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2017

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

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Summary:	Entendiendo el efecto “No en mi patrio trasero”, como aquellas situaciones donde se tiene una situación no deseada por la comunidad pero que es necesaria para su desarrollo, algunos proyectos de gran índole pueden retrasarse o incluso cancelarse debido a la oposición que presentan las comunidades. Por ello, el objetivo de este trabajo es caracterizar la aplicación del modelado basado en agentes para el análisis de diferentes situaciones “No en mi patio trasero”, para estudiar las relaciones entre las partes involucradas, la toma de decisiones y sus repercusiones sociales. El tema es importante, al tratarse de situaciones donde una comunidad enfrenta la radicación de espacios considerados como no deseados, cercanos a lugares de influencia, pero que son importantes en cualquier sociedad, como lo pueden ser las plantas de energía, los proyectos de infraestructura y los parques. La metodología utilizada, desarrolla una revisión bibliográfica a partir de la búsqueda acerca de la terminología “No en mi patio trasero” y revisión de literatura sobre modelado basado en agentes, en artículos de revistas de la base de datos SCOPUS, en las áreas de ciencias sociales, energía, administración, mercadeo, contabilidad, ingeniería, economía, econometría, finanzas y ciencias de la decisión, para lo cual se obtuvo como producto final una caracterización que contenga datos como los agentes, la unidad de análisis, los tomadores de decisiones, la regla de decisión y las redes utilizadas, si fuera del caso. Para la conclusión principal de este trabajo, se tiene que para el modelado basado en agentes en el análisis de situaciones NIMBY poco se ha estudiado del tema, pero que ha sido una técnica que ha ayudado a la comprensión de dichas situaciones al estudiar diferentes áreas como la asignación de bienes públicos, la ubicación de proyectos frente al uso de la tierra y costos sociales, la incidencia de la comunicación entre los miembros de la comunidad, repercusiones de campañas sobre la movilización social, entre otros.

Modelado basado en agentes de situaciones NIMBY

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