Sistema de monitoreo del sonido emitido por una colmena de abejas como herramienta para estudios comporta mentales
Esta tesis presenta el diseño e implementación de un sistema de monitoreo del sonido y vibraciones mecánicas emitidas por una colmena de abejas para la detección de su comportamiento. El sistema propuesto esta compuesto por un dispositivo electrónico ubicado en la colmena llamado Monitor Onerex y un...
- Autores:
-
Amado Sarmiento, Oscar Alejandro
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/51525
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/51525
http://bdigital.unal.edu.co/45656/
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
33 Economía / Economics
59 Animales / Animals
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
68 Manufactura para usos específicos / Manufacture for specific uses
Abejas
Procesamiento digital de señales
Sonido
Comportamiento animal
Sistemas embebidos
Honey bees
Digital signal processing
Sound
Animal behavioral
Embedded systems
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | Esta tesis presenta el diseño e implementación de un sistema de monitoreo del sonido y vibraciones mecánicas emitidas por una colmena de abejas para la detección de su comportamiento. El sistema propuesto esta compuesto por un dispositivo electrónico ubicado en la colmena llamado Monitor Onerex y un sistema de información llamado Servidor Onerex. El monitor captura las señales, las procesa y las transmite al servidor, el cual almacena permanentemente la información e identifica el comportamiento de la colmena. El lugar de pruebas del sistema fue el Centro Agropecuario Marengo de la Universidad Nacional de Colombia, ubicado en el km 14 de la vía Mosquera - Bogotá. El sistema fue empleado en la detección del fenómeno colmena huérfana logrando identificar dicho fenómeno con una buena concordancia (70% según el indice Kappa). |
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