Caracterización de señales ECG con fibrilación ventricular mediante técnicas de dinámicas no lineales

Se presenta el desarrollo de un sistema de extracción de características discriminantes para señales electrocardiográficas basado en técnicas de dinámica no lineal, orientado a la clasificación de los grupos: 1) normal, 2) con patología fibrilación ventricular y 3) con otras arritmias ventriculares co...

Full description

Autores:
Delgado Trejos, Edilson
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2003
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/2619
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/2619
http://bdigital.unal.edu.co/984/
Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Arritmias
Electrocardiografía
Procesamiento de señales
Corazón -enfermedades - diagnóstico
Electrónica en medicina
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_82cbb1907575f626b9a743ba60000dbf
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/2619
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Castellanos Domínguez , César Germán (Thesis advisor)c792a029-43aa-4eb1-ac01-0b8ac24a537e-1Delgado Trejos, Edilsonea110d56-b501-4ed6-ac13-3502855247b03002019-06-24T12:49:20Z2019-06-24T12:49:20Z2003https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/2619http://bdigital.unal.edu.co/984/Se presenta el desarrollo de un sistema de extracción de características discriminantes para señales electrocardiográficas basado en técnicas de dinámica no lineal, orientado a la clasificación de los grupos: 1) normal, 2) con patología fibrilación ventricular y 3) con otras arritmias ventriculares como son la taquicardia y el aleteo ventricular. Para la selección de características, se plantean criterios de mínima independencia estadística y máxima información; este análisis estadístico incluye el análisis de correlación por rangos y componentes principales. Con el objetivo de evaluar el desempeño discriminante de las características calculadas, se utilizó como técnica de clasificación: máquinas de soporte vectorial. Se obtuvo que cinco características basadas en técnicas de dinámica no lineal representan suficiente separabilidad entre las clases. / Abstract: This document presents the development of a discriminant-feature-extraction system for ECG signals based on non linear dynamics techniques, aimed to the classification of the following sets: 1) normal, 2) ventricular fibrillation pathology and 3) other ventricular arrhythmias like ventricular tachycardia vent. feature extraction criteria were established based on statistical independence and maximum information viewpoint. This statistical study also includes range correlation analysis and principal components analysis. with the objective of assessing the discriminant capability of the calculated feature a support vector machine was employed as a classifier. It was found that five feature based on nonlinear dynamic technique are sufficient to assure the separability of the classes.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación Ingeniería ElectrónicaIngeniería ElectrónicaDelgado Trejos, Edilson (2003) Caracterización de señales ECG con fibrilación ventricular mediante técnicas de dinámicas no lineales. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales.62 Ingeniería y operaciones afines / EngineeringArritmiasElectrocardiografíaProcesamiento de señalesCorazón -enfermedades - diagnósticoElectrónica en medicinaCaracterización de señales ECG con fibrilación ventricular mediante técnicas de dinámicas no linealesTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINALedilsondelgadotrejos.2003.pdfapplication/pdf16329503https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/2619/1/edilsondelgadotrejos.2003.pdf4d91f6b66b994934093152c233deff6eMD51THUMBNAILedilsondelgadotrejos.2003.pdf.jpgedilsondelgadotrejos.2003.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4891https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/2619/2/edilsondelgadotrejos.2003.pdf.jpg7663ed08da5eac4f87fbfcad1fa7d1e9MD52unal/2619oai:repositorio.unal.edu.co:unal/26192022-08-31 23:02:27.342Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Caracterización de señales ECG con fibrilación ventricular mediante técnicas de dinámicas no lineales
title Caracterización de señales ECG con fibrilación ventricular mediante técnicas de dinámicas no lineales
spellingShingle Caracterización de señales ECG con fibrilación ventricular mediante técnicas de dinámicas no lineales
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Arritmias
Electrocardiografía
Procesamiento de señales
Corazón -enfermedades - diagnóstico
Electrónica en medicina
title_short Caracterización de señales ECG con fibrilación ventricular mediante técnicas de dinámicas no lineales
title_full Caracterización de señales ECG con fibrilación ventricular mediante técnicas de dinámicas no lineales
title_fullStr Caracterización de señales ECG con fibrilación ventricular mediante técnicas de dinámicas no lineales
title_full_unstemmed Caracterización de señales ECG con fibrilación ventricular mediante técnicas de dinámicas no lineales
title_sort Caracterización de señales ECG con fibrilación ventricular mediante técnicas de dinámicas no lineales
dc.creator.fl_str_mv Delgado Trejos, Edilson
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Castellanos Domínguez , César Germán (Thesis advisor)
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Delgado Trejos, Edilson
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
topic 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Arritmias
Electrocardiografía
Procesamiento de señales
Corazón -enfermedades - diagnóstico
Electrónica en medicina
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Arritmias
Electrocardiografía
Procesamiento de señales
Corazón -enfermedades - diagnóstico
Electrónica en medicina
description Se presenta el desarrollo de un sistema de extracción de características discriminantes para señales electrocardiográficas basado en técnicas de dinámica no lineal, orientado a la clasificación de los grupos: 1) normal, 2) con patología fibrilación ventricular y 3) con otras arritmias ventriculares como son la taquicardia y el aleteo ventricular. Para la selección de características, se plantean criterios de mínima independencia estadística y máxima información; este análisis estadístico incluye el análisis de correlación por rangos y componentes principales. Con el objetivo de evaluar el desempeño discriminante de las características calculadas, se utilizó como técnica de clasificación: máquinas de soporte vectorial. Se obtuvo que cinco características basadas en técnicas de dinámica no lineal representan suficiente separabilidad entre las clases. / Abstract: This document presents the development of a discriminant-feature-extraction system for ECG signals based on non linear dynamics techniques, aimed to the classification of the following sets: 1) normal, 2) ventricular fibrillation pathology and 3) other ventricular arrhythmias like ventricular tachycardia vent. feature extraction criteria were established based on statistical independence and maximum information viewpoint. This statistical study also includes range correlation analysis and principal components analysis. with the objective of assessing the discriminant capability of the calculated feature a support vector machine was employed as a classifier. It was found that five feature based on nonlinear dynamic technique are sufficient to assure the separability of the classes.
publishDate 2003
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2003
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-06-24T12:49:20Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-06-24T12:49:20Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/2619
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/984/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/2619
http://bdigital.unal.edu.co/984/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación Ingeniería Electrónica
Ingeniería Electrónica
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Delgado Trejos, Edilson (2003) Caracterización de señales ECG con fibrilación ventricular mediante técnicas de dinámicas no lineales. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales.
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/2619/1/edilsondelgadotrejos.2003.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/2619/2/edilsondelgadotrejos.2003.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 4d91f6b66b994934093152c233deff6e
7663ed08da5eac4f87fbfcad1fa7d1e9
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089821348429824