Predicción de rendimientos para plantaciones de Acacia mangium Willd. en la altillanura plana a partir de variables biofísicas
ilustraciones, fotografías, gráficas, tablas
- Autores:
-
Caguasango Eraso, Silvia Marcela
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59575
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59575
http://bdigital.unal.edu.co/57129/
https://repositorio.unal.edu.co/
- Palabra clave:
- 63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Acacia
Volumen
Modelo autoregresivo
Oxisol
Ultisol
Altillanura
Acacia
Volume
Oxisol
Ultisol
Altillanura
Autoregressive model
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
id |
UNACIONAL2_828867a5b8c4fb0c557f032363606486 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59575 |
network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Predicción de rendimientos para plantaciones de Acacia mangium Willd. en la altillanura plana a partir de variables biofísicas |
title |
Predicción de rendimientos para plantaciones de Acacia mangium Willd. en la altillanura plana a partir de variables biofísicas |
spellingShingle |
Predicción de rendimientos para plantaciones de Acacia mangium Willd. en la altillanura plana a partir de variables biofísicas 63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture Acacia Volumen Modelo autoregresivo Oxisol Ultisol Altillanura Acacia Volume Oxisol Ultisol Altillanura Autoregressive model |
title_short |
Predicción de rendimientos para plantaciones de Acacia mangium Willd. en la altillanura plana a partir de variables biofísicas |
title_full |
Predicción de rendimientos para plantaciones de Acacia mangium Willd. en la altillanura plana a partir de variables biofísicas |
title_fullStr |
Predicción de rendimientos para plantaciones de Acacia mangium Willd. en la altillanura plana a partir de variables biofísicas |
title_full_unstemmed |
Predicción de rendimientos para plantaciones de Acacia mangium Willd. en la altillanura plana a partir de variables biofísicas |
title_sort |
Predicción de rendimientos para plantaciones de Acacia mangium Willd. en la altillanura plana a partir de variables biofísicas |
dc.creator.fl_str_mv |
Caguasango Eraso, Silvia Marcela |
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Bernal Riobo, Jaime Humberto Rubiano-Sanabria, Yolanda |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Caguasango Eraso, Silvia Marcela |
dc.contributor.corporatename.spa.fl_str_mv |
Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - CORPOICA |
dc.contributor.researchgroup.spa.fl_str_mv |
Desarrollo sostenible y gestión ambiental |
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture |
topic |
63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture Acacia Volumen Modelo autoregresivo Oxisol Ultisol Altillanura Acacia Volume Oxisol Ultisol Altillanura Autoregressive model |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Acacia Volumen Modelo autoregresivo Oxisol Ultisol Altillanura Acacia Volume Oxisol Ultisol Altillanura Autoregressive model |
description |
ilustraciones, fotografías, gráficas, tablas |
publishDate |
2017 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2017-05-26 |
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T16:21:57Z |
dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T16:21:57Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59575 |
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/57129/ |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/ |
url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59575 http://bdigital.unal.edu.co/57129/ https://repositorio.unal.edu.co/ |
identifier_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
106 páginas |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Bogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en Ciencias Agrarias |
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Escuela de posgrados |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias Agrarias |
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Bogotá, Colombia |
dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá |
institution |
Universidad Nacional de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59575/2/parte%201%20silvia.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59575/3/parte%202%20silvia.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59575/1/parte%203%20silvia.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59575/4/parte%201%20silvia.pdf.jpg https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59575/5/parte%202%20silvia.pdf.jpg https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59575/6/parte%203%20silvia.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
8a6baad1c99631a91e6d6c846bb257f2 21599a390811d0dafff43d16080a5cdb badedd5c53ae1ca90bf6ce883357101b 35b078975ca9717cc8dc534900e98a61 67c67e149f4881ac3b78bbe40e2d52c8 022498160bc300862526e11afd3860ca |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
_version_ |
1814089855822462976 |
spelling |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Bernal Riobo, Jaime Humbertof13f13ff976f8ac79ac86ae025e374ecRubiano-Sanabria, Yolanda5e8d3b909a5cb385af8df08fbac96d6cCaguasango Eraso, Silvia Marcela2ba6d3ef-fbb0-4e5d-b4fa-512d666fbf78300Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - CORPOICADesarrollo sostenible y gestión ambiental2019-07-02T16:21:57Z2019-07-02T16:21:57Z2017-05-26https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59575http://bdigital.unal.edu.co/57129/Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, fotografías, gráficas, tablasA pesar de las limitadas condiciones edafoclimáticas propias de la altillanura plana colombiana, como suelos muy ácidos, de baja fertilidad y periodos prolongados de sequía, la especie arbórea Acacia mangium ha logrado establecerse, debido principalmente a su fácil adaptabilidad y rápido crecimiento. No obstante, luego del desarrollo de programas fertilización y de mejoramiento genético a través de la selección de los mejores genotipos para ser usados en programas de reforestación comercial, se ha encontrado que en algunas áreas sembradas de esta región, los rendimientos (volumen m3ha-1) se presentan como ecónomicamente inviables e inferiores a plantaciones establecidas en otras regiones y países. De acuerdo con la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (CORPOICA) y la Corporación Nacional de Investigación y Fomento Forestal (CONIF), el incremento medio anual (IMA) promedio para los rodales de la altillanura es de 6m3ha-1 año-1[CONIF, 2013a]. Ambas instituciones resaltan la necesidad de correlacionar la información silvicultural obtenida con variables biofísicas (clima, relieve, suelos) y labores de manejo, con el fin de encontrar los mejores sitios de establecimiento y tratamientos silviculturales para esta especie en la altillanura plana colombiana. En este sentido, el objetivo de la presente investigación, fue identificar los parámetros biofísicos que condicionaron el crecimiento de la especie Acacia mangium en plantaciones comerciales de 1, 3 y 5 años de edad en la altillanura plana colombiana, implementando un modelo autoregresivo de primer orden (AR1) en función de la producción de volumen (m3ha-1). Se contó con el registro de 45 variables de dos años de medición, que incluyó parámetros físicos y químicos edáficos, contenidos foliares y características del terreno como profundidad efectiva, pendiente del terreno y el tipo de mecanización implementada en el suelo, antes del establecimiento de la plantación. Se encontró que los contenidos de carbono orgánico en el suelo por encima del 3% y las labores de mecanización total del lote previas al establecimiento de los rodales, favorecen significativamente la producción de volumen. Así mismo, se identificó que los terrenos con las menores pendientes ( 7 %) resultan más favorables para el adecuado crecimiento de esta especie. En contraste, se determinó que las concentraciones de zinc en tejido foliar mayores a 100mgkg-1 y de cobre edáfico mayores a 3mgkg-1, ejercen un efecto poco favorable en la producción de volumen de A. mangium en esta región. Finalmente, con el propósito de aportar herramientas de manejo y zonificación forestal para la zona de estudio, se graficaron intervalos de predicción. De esta manera, se encontró que en el departamento del Meta existen algunos suelos que bajo labores específicas de manejo podríann ser aptos para el establecimiento de nuevos rodales de esta especie, con un rango probable de rendimiento entre 30 y 50 m3ha-1. Así mismo, se identificaron suelos principalmente en el departamento de Vichada, con características poco deseables y en consecuencia no aptos para el desarrollo de plantaciones comerciales de A. mangium. (Texto tomado de la fuente).In spite of the limited edaphoclimatic conditions typical of the Colombian flat altillanura, such as very acid soils, low fertility and prolonged periods of drought, the tree species A. mangium has been established, mainly due to its easy adaptability and rapid growth. However, after the development of fertilization and breeding programs through the selection of the best genotypes to be used in commercial reforestation programs, it has been found that in some areas planted in this region yields (volume m3ha−1 ) are presented as economically unviable and inferior to plantations established in other regions and countries. The objective of the present investigation was to identify the biophysical parameters that conditioned the growth of the A. mangium species in commercial plantations of 1, 3 and 5 years of age in the Colombian flat altillanura, implementing a first order autoregressive model (AR1) in function of volume production (m3ha−1 ). It was recorded 45 variables of two years of measurement, including soil physical and chemical parameters, foliar contents and soil characteristics such as effective depth, slope of the land and the type of mechanization implemented in the soil before planting. It was found that the contents of organic carbon above 3 % and the work of total mechanization of the lot before the establishment of the stands, favor significantly the production of volume. Likewise, it was identified that the land with lower slopes ( 7 %) are more favorable for the adequate growth of this species. In contrast, it was determined that concentrations of zinc in foliar tissue greater than 100 mgkg−1 and of edaphic copper greater than 3 mgkg−1 , which exert an unfavorable effect on the production of A. mangium volume in this region. Finally, in order to provide forest management and zoning tools for the study area, prediction intervals were plotted. In this way, it was found that in the department of Meta there are some soils that under specific management tasks could be suitable for the establishment of new stands of this species, with a probable range of performance at 4 years of age between 30 and 50 m3ha−1 . Also, soils were identified mainly in the department of Vichada, with undesirable characteristics and consequently not suitable for the development of commercial plantations of A. mangium.MaestríaMagíster en Ciencias AgrariasSuelos y aguasCiencias Agronómicas106 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en Ciencias AgrariasEscuela de posgradosFacultad de Ciencias AgrariasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá63 Agricultura y tecnologías relacionadas / AgricultureAcaciaVolumenModelo autoregresivoOxisolUltisolAltillanuraAcaciaVolumeOxisolUltisolAltillanuraAutoregressive modelPredicción de rendimientos para plantaciones de Acacia mangium Willd. en la altillanura plana a partir de variables biofísicasTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINALparte 1 silvia.pdfTesis de Maestría en Ciencias Agrarias 1/3application/pdf11514748https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59575/2/parte%201%20silvia.pdf8a6baad1c99631a91e6d6c846bb257f2MD52parte 2 silvia.pdfTesis de Maestría en Ciencias Agrarias 2/3application/pdf51069624https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59575/3/parte%202%20silvia.pdf21599a390811d0dafff43d16080a5cdbMD53parte 3 silvia.pdfTesis de Maestría en Ciencias Agrarias 3/3application/pdf12018573https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59575/1/parte%203%20silvia.pdfbadedd5c53ae1ca90bf6ce883357101bMD51THUMBNAILparte 1 silvia.pdf.jpgparte 1 silvia.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4587https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59575/4/parte%201%20silvia.pdf.jpg35b078975ca9717cc8dc534900e98a61MD54parte 2 silvia.pdf.jpgparte 2 silvia.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3357https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59575/5/parte%202%20silvia.pdf.jpg67c67e149f4881ac3b78bbe40e2d52c8MD55parte 3 silvia.pdf.jpgparte 3 silvia.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5816https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59575/6/parte%203%20silvia.pdf.jpg022498160bc300862526e11afd3860caMD56unal/59575oai:repositorio.unal.edu.co:unal/595752024-04-09 23:09:40.024Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |