Comparación de intervalos de confianza para la función de supervivencia, en un tiempo de interés, con censura a derecha
En este trabajo se comparan métodos para encontrar intervalos de confianza para la función de supervivencia, como los métodos de remuestreo Bootstrap aplicado a los estimadores de Kaplan-Meier y Nelson-Aalen. También mediante las transformaciones log, log (−log) y Arco seno que pueden resultar en mu...
- Autores:
-
Ramírez Montoya, Javier
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/3379
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Intervalos de confianza (Estadística)
Estimadores (Estadística)
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Manotas Rodríguez, Eva Cristina (Thesis advisor)a39efa2b-230b-49d9-831a-e423ac926c57-1Ramírez Montoya, Javierd3ae391f-d3c3-4a12-bfb2-afa370e49c363002019-06-24T13:17:49Z2019-06-24T13:17:49Z2010https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/3379http://bdigital.unal.edu.co/1868/En este trabajo se comparan métodos para encontrar intervalos de confianza para la función de supervivencia, como los métodos de remuestreo Bootstrap aplicado a los estimadores de Kaplan-Meier y Nelson-Aalen. También mediante las transformaciones log, log (−log) y Arco seno que pueden resultar en muchos casos más efectivos. Además se determina la eficiencia que presentan los intervalos de confianza no paramétricos frente a los paramétricos. / Abstract. In this work, it’s compared simulation alternative methods to find confidence intervals for the survival function such as the resampling methods Bootstrap, aplicated to the Kaplan-Meier and Nelson-Aalen estimators. Also through log, log (−log) and Arcsen transformations that can result more effectives in many cases. It also determines the efficiency presented by the nonparametric confidence intervals compared with parametric.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Ciencias Escuela de EstadísticaEscuela de EstadísticaRamírez Montoya, Javier (2010) Comparación de intervalos de confianza para la función de supervivencia, en un tiempo de interés, con censura a derecha. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín.51 Matemáticas / MathematicsIntervalos de confianza (Estadística)Estimadores (Estadística)Comparación de intervalos de confianza para la función de supervivencia, en un tiempo de interés, con censura a derechaTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL10769262.2010.pdfTesis de Maestría en Ciencias - Estadísticaapplication/pdf383593https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/3379/1/10769262.2010.pdffdd759f8ba25bfd4ac66a796b37531c2MD51THUMBNAIL10769262.2010.pdf.jpg10769262.2010.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4106https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/3379/2/10769262.2010.pdf.jpg7196f695770e32d3b5d52539acf91be3MD52unal/3379oai:repositorio.unal.edu.co:unal/33792023-08-23 23:04:23.097Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
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En este trabajo se comparan métodos para encontrar intervalos de confianza para la función de supervivencia, como los métodos de remuestreo Bootstrap aplicado a los estimadores de Kaplan-Meier y Nelson-Aalen. También mediante las transformaciones log, log (−log) y Arco seno que pueden resultar en muchos casos más efectivos. Además se determina la eficiencia que presentan los intervalos de confianza no paramétricos frente a los paramétricos. / Abstract. In this work, it’s compared simulation alternative methods to find confidence intervals for the survival function such as the resampling methods Bootstrap, aplicated to the Kaplan-Meier and Nelson-Aalen estimators. Also through log, log (−log) and Arcsen transformations that can result more effectives in many cases. It also determines the efficiency presented by the nonparametric confidence intervals compared with parametric. |
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