Comparación de intervalos de confianza para la función de supervivencia, en un tiempo de interés, con censura a derecha
En este trabajo se comparan métodos para encontrar intervalos de confianza para la función de supervivencia, como los métodos de remuestreo Bootstrap aplicado a los estimadores de Kaplan-Meier y Nelson-Aalen. También mediante las transformaciones log, log (−log) y Arco seno que pueden resultar en mu...
- Autores:
-
Ramírez Montoya, Javier
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/3379
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Intervalos de confianza (Estadística)
Estimadores (Estadística)
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | En este trabajo se comparan métodos para encontrar intervalos de confianza para la función de supervivencia, como los métodos de remuestreo Bootstrap aplicado a los estimadores de Kaplan-Meier y Nelson-Aalen. También mediante las transformaciones log, log (−log) y Arco seno que pueden resultar en muchos casos más efectivos. Además se determina la eficiencia que presentan los intervalos de confianza no paramétricos frente a los paramétricos. / Abstract. In this work, it’s compared simulation alternative methods to find confidence intervals for the survival function such as the resampling methods Bootstrap, aplicated to the Kaplan-Meier and Nelson-Aalen estimators. Also through log, log (−log) and Arcsen transformations that can result more effectives in many cases. It also determines the efficiency presented by the nonparametric confidence intervals compared with parametric. |
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