Caracterización de agregados pétreos para mezclas asfálticas mediante análisis petrográficos y procesamiento de imágenes
ilustraciones, fotografías, gráficas, tablas
- Autores:
-
Aceros Guasca, David Humberto
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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- OAI Identifier:
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- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
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Reconocimiento 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Beltrán Calvo, Gloria Inés337f157dcbe19ded95bc25b187b24798600Aceros Guasca, David Humbertofb7e26f5ca12daea40a8197bbd69a9f02022-06-16T19:29:48Z2022-06-16T19:29:48Z2022-03-17https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81603Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, fotografías, gráficas, tablasLos agregados pétreos juegan un papel fundamental en el comportamiento de los pavimentos, ya que aportan en mayor medida la resistencia a los diferentes esfuerzos a los cuales son sometidos, y a su vez en volumen constituyen un porcentaje entre el 95% y 75% de los materiales utilizados para su fabricación. Por lo anterior mejorar las técnicas utilizadas para la caracterización de estos materiales naturales, es fundamental al momento de buscar el comportamiento optimo, antes los diferentes niveles de esfuerzos a los cuales son sometidos normalmente. En la práctica común la medición de parámetros importantes en el comportamiento de los pavimentos, como lo son la forma, la angularidad y la textura; se realizan a través de mecanismos indirectos, o de forma cualitativa a través de comparación visual con parámetros definidos. Con el objetivo de mejorar la medición de parámetros microestructurales y de forma de los agregados, se procedió mediante imágenes de agregados tomados mediante microscopio y técnicas de procesamiento de imágenes, a desarrollar procedimientos para la medición de los parámetros microestructurales y de forma susceptibles de cuantificación. Encontrando factible la medición de: área, perímetro, relación de radio, redondez, circularidad, solidez, forma y angularidad. (Texto tomado de la fuente).Stone aggregates play a fundamental role in the behavior of pavements, since they provide greater resistance to the different efforts to which they are subjected, and in turn, in volume, constitute a percentage between 95% and 75% of the materials. used for its manufacture. Therefore, improving the techniques used for the characterization of these natural materials is essential when seeking optimal behavior, before the different levels of stress to which they are normally subjected. In common practice, the measurement of important parameters in the behavior of pavements, such as shape, angularity and texture; they are performed through indirect mechanisms, or qualitatively through visual comparison with defined parameters. With the aim of improving the measurement of microstructural parameters and the shape of the aggregates, we proceeded by means of images taken by means of a microscope and image processing techniques, to develop procedures for the measurement of microstructural parameters and in a way that could be quantified. Finding feasible the measurement of: area, perimeter, radius ratio, roundness, circularity, solidity, shape and angularity.Incluye anexosMaestríaMagíster en Ingeniería - GeotecniaRelaciones constitutivas de suelos, rocas y materiales afines93 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - GeotecniaDepartamento de Ingeniería Civil y AgrícolaFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingenieríaAggregates (building materials)PetrologyImage processingAgregados (Materiales de construcción)PetrologíaProcesamiento de imagenesÍndice de formaTexturaAngularidadshape indexTextureAngularityCaracterización de agregados pétreos para mezclas asfálticas mediante análisis petrográficos y procesamiento de imágenesCharacterization of stone aggregates for asphalt mixtures through petrographic analysis and image processingTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAASHTO (2020). AASHTO T 304-17, Uncompacted Void Content of Fine Aggregate. American Association of State Highway and Transportation Officials. USAAASHTO (2008). AASHTO T 236, Standard Method of Test for Direct Shear Test of Soils under Consolidated Drained Conditions. USAAlberta, U. o. (s.f.). University of Alberta. Obtenido de https://sites.ualberta.ca/~ccwj/teaching/image/morph/ASTM C 295-08. (1990). Standard guide for petrographic examination of aggregates for concrete. American Society for Testing and Materials. 8 p. 179 – 186. Philadelphia, USAASTM (2000). ASTM D 3398, Standard Test Method for Index of Aggregate Particle Shape and Texture. USAASTM (1998). ASTM C 1252, ASTM C1252-98 Standard Test Methods for Uncompacted Void Content of Fine AggregateASTM. (2017). ASTM D5821-13 Standard Test Method for Determining the Percentage of Fractured Particles in Coarse Aggregate. ASTMASTM. (2019). 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Especificaciones Generales de Construcción de Carreteras. ColombiaKennedy, T.W., Huber G.A., Harrigan, E.T., Cominsky, R.J., Hughes, C.S., Von Quintus, H., y Moulthrop J.S. (1994). Superior Performing Asphalt Pavements (Superpave): The Product of the SHRP Asphalt Research Program. Report No. SHRP-A-410. Transportation Research Board, National Research Council, Washington, D.CKrumbein, W. C. y L. L. Sloss. (1969). Estratigrafía y sedimentación. UTEHA. México 778 pLegland, D., & Arganda, I. (2018). MORPHOLIBJ USER MANUALMasad, E. (2003). The development of a computer controlled image analysis system for measuring aggregate shape . Washington, DC: NCHRP-IDEA project 77 Final report, Transportation research boardMasad, E., Button, J., & Papagiannakis, T. (2000). Fine-Aggregate Angularity automated image analysis approach. Transportation research record 1721, 66-72Masad, E., Muhunthan, B., & Shashidhar, N. (1999). Quantifying laboratory compaction effects on the internal structure of asphalt concrete. Transportation Research record 1681, 179-185Masad, E., Olcott, D., White, T., & L, T. (2001). Correlation of fine aggregate imaging shape indices with asphalt mixture performance. Transportation research record 1757, 148-156Montero, J. (2010). Aspectos petrológicos de los agregados pétreos para pavimentos en Colombia. Seminario internacional sobre aspectos petrológicos y climáticos del comportamiento de los agregados en pavimentos y concretos. INGEOMINAS. Bogotá, ColombiaOjeda, E. (2006). Caracterización petrográfica de mezclas asfálticas y sus componentes. Tesis para optar por el título de Geóloga de la Universidad Nacional de Colombia, BogotáPeralta, J. (2022). Estudio de la incidencia de la mineralogía de agregados pétreos sobre la adhesividad con asfalto. Trabajo Final para optar por el título de Maestría en Ingeniería – Geotecnia, Universidad Nacional de Colombia, BogotáPérez, M. (2021). Caracterización física, mecánica y petrográfica de materiales pétreos obtenidos en diferentes fases de producción en canteras cercanas a Bogotá. Trabajo Final para optar por el título de Maestría en Ingeniería – Geotecnia, Universidad Nacional de Colombia, BogotáPettijonh, F., Potter, Y., Siever, R (1987) Sand and Sandstones. Editorial Springer-Verlag, 2nd. edición. 553 pPowers, M. C. (1953). A new roundness scale for sedimentary particles. Journal of sedimentary petrology, 23: 117-119Rivas, M. (2017). Evaluación de la textura y la rugosidad de pavimentos flexibles mediante imágenes tomadas a partir de cámara no métrica nikon coolpix S2900. Bogotá: Universidad Distrital Francisco José de CaldasRojas, D. (2017). Caracterización de concretos asfálticos y sus agregados con la aplicación de técnicas de análisis de imagen. Trabajo Final para optar por el título de Maestría en Ingeniería – Geotecnia, Universidad Nacional de Colombia, BogotáRomero, N., (2010): Manual preliminar de petrografía aplicada al estudio de materiales pétreos para carreteras. INGEOMINAS. BogotáRuss, J. (2007). The image processing Handbook. New York: Taylor & Francis GroupSelig E. y Roner C. (1987). Effects of particle characteristics on behavior of granular material. Transportation Research Record, No. 1131Tiago, F., & Rasband, W. (2012). ImageJ user GuideUniversidad de Murcia. (s.f.). Universidad de Murcia. Obtenido de Tema 6 técnicas de filtrado: https://www.um.es/geograf/sigmur/teledet/tema06.pdfEstudiantesInvestigadoresPúblico generalORIGINAL1018433994.2022.pdf1018433994.2022.pdfTesis de Maestría en Ingeniería - Geotecniaapplication/pdf10176686https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81603/3/1018433994.2022.pdf4216a91df1878965c8a24b146cb2848bMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84074https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81603/4/license.txt8153f7789df02f0a4c9e079953658ab2MD54THUMBNAIL1018433994.2022.pdf.jpg1018433994.2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5294https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81603/5/1018433994.2022.pdf.jpgf8cabbb344c42a89d76c60fa97437621MD55unal/81603oai:repositorio.unal.edu.co:unal/816032023-08-05 23:03:59.615Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.coUExBTlRJTExBIERFUMOTU0lUTwoKQ29tbyBlZGl0b3IgZGUgZXN0ZSDDrXRlbSwgdXN0ZWQgcHVlZGUgbW92ZXJsbyBhIHJldmlzacOzbiBzaW4gYW50ZXMgcmVzb2x2ZXIgbG9zIHByb2JsZW1hcyBpZGVudGlmaWNhZG9zLCBkZSBsbyBjb250cmFyaW8sIGhhZ2EgY2xpYyBlbiBHdWFyZGFyIHBhcmEgZ3VhcmRhciBlbCDDrXRlbSB5IHNvbHVjaW9uYXIgZXN0b3MgcHJvYmxlbWFzIG1hcyB0YXJkZS4KClBhcmEgdHJhYmFqb3MgZGVwb3NpdGFkb3MgcG9yIHN1IHByb3BpbyBhdXRvcjoKIApBbCBhdXRvYXJjaGl2YXIgZXN0ZSBncnVwbyBkZSBhcmNoaXZvcyBkaWdpdGFsZXMgeSBzdXMgbWV0YWRhdG9zLCB5byBnYXJhbnRpem8gYWwgUmVwb3NpdG9yaW8gSW5zdGl0dWNpb25hbCBVbmFsIGVsIGRlcmVjaG8gYSBhbG1hY2VuYXJsb3MgeSBtYW50ZW5lcmxvcyBkaXNwb25pYmxlcyBlbiBsw61uZWEgZGUgbWFuZXJhIGdyYXR1aXRhLiBEZWNsYXJvIHF1ZSBsYSBvYnJhIGVzIGRlIG1pIHByb3BpZWRhZCBpbnRlbGVjdHVhbCB5IHF1ZSBlbCBSZXBvc2l0b3JpbyBJbnN0aXR1Y2lvbmFsIFVuYWwgbm8gYXN1bWUgbmluZ3VuYSByZXNwb25zYWJpbGlkYWQgc2kgaGF5IGFsZ3VuYSB2aW9sYWNpw7NuIGEgbG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIGFsIGRpc3RyaWJ1aXIgZXN0b3MgYXJjaGl2b3MgeSBtZXRhZGF0b3MuIChTZSByZWNvbWllbmRhIGEgdG9kb3MgbG9zIGF1dG9yZXMgYSBpbmRpY2FyIHN1cyBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvciBlbiBsYSBww6FnaW5hIGRlIHTDrXR1bG8gZGUgc3UgZG9jdW1lbnRvLikgRGUgbGEgbWlzbWEgbWFuZXJhLCBhY2VwdG8gbG9zIHTDqXJtaW5vcyBkZSBsYSBzaWd1aWVudGUgbGljZW5jaWE6IExvcyBhdXRvcmVzIG8gdGl0dWxhcmVzIGRlbCBkZXJlY2hvIGRlIGF1dG9yIGRlbCBwcmVzZW50ZSBkb2N1bWVudG8gY29uZmllcmVuIGEgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgTmFjaW9uYWwgZGUgQ29sb21iaWEgdW5hIGxpY2VuY2lhIG5vIGV4Y2x1c2l2YSwgbGltaXRhZGEgeSBncmF0dWl0YSBzb2JyZSBsYSBvYnJhIHF1ZSBzZSBpbnRlZ3JhIGVuIGVsIFJlcG9zaXRvcmlvIEluc3RpdHVjaW9uYWwsIHF1ZSBzZSBhanVzdGEgYSBsYXMgc2lndWllbnRlcyBjYXJhY3RlcsOtc3RpY2FzOiBhKSBFc3RhcsOhIHZpZ2VudGUgYSBwYXJ0aXIgZGUgbGEgZmVjaGEgZW4gcXVlIHNlIGluY2x1eWUgZW4gZWwgcmVwb3NpdG9yaW8sIHF1ZSBzZXLDoW4gcHJvcnJvZ2FibGVzIGluZGVmaW5pZGFtZW50ZSBwb3IgZWwgdGllbXBvIHF1ZSBkdXJlIGVsIGRlcmVjaG8gcGF0cmltb25pYWwgZGVsIGF1dG9yLiBFbCBhdXRvciBwb2Ryw6EgZGFyIHBvciB0ZXJtaW5hZGEgbGEgbGljZW5jaWEgc29saWNpdMOhbmRvbG8gYSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZC4gYikgTG9zIGF1dG9yZXMgYXV0b3JpemFuIGEgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgTmFjaW9uYWwgZGUgQ29sb21iaWEgcGFyYSBwdWJsaWNhciBsYSBvYnJhIGVuIGVsIGZvcm1hdG8gcXVlIGVsIHJlcG9zaXRvcmlvIGxvIHJlcXVpZXJhIChpbXByZXNvLCBkaWdpdGFsLCBlbGVjdHLDs25pY28gbyBjdWFscXVpZXIgb3RybyBjb25vY2lkbyBvIHBvciBjb25vY2VyKSB5IGNvbm9jZW4gcXVlIGRhZG8gcXVlIHNlIHB1YmxpY2EgZW4gSW50ZXJuZXQgcG9yIGVzdGUgaGVjaG8gY2lyY3VsYSBjb24gYWxjYW5jZSBtdW5kaWFsLiBjKSBMb3MgYXV0b3JlcyBhY2VwdGFuIHF1ZSBsYSBhdXRvcml6YWNpw7NuIHNlIGhhY2UgYSB0w610dWxvIGdyYXR1aXRvLCBwb3IgbG8gdGFudG8sIHJlbnVuY2lhbiBhIHJlY2liaXIgZW1vbHVtZW50byBhbGd1bm8gcG9yIGxhIHB1YmxpY2FjacOzbiwgZGlzdHJpYnVjacOzbiwgY29tdW5pY2FjacOzbiBww7pibGljYSB5IGN1YWxxdWllciBvdHJvIHVzbyBxdWUgc2UgaGFnYSBlbiBsb3MgdMOpcm1pbm9zIGRlIGxhIHByZXNlbnRlIGxpY2VuY2lhIHkgZGUgbGEgbGljZW5jaWEgQ3JlYXRpdmUgQ29tbW9ucyBjb24gcXVlIHNlIHB1YmxpY2EuIGQpIExvcyBhdXRvcmVzIG1hbmlmaWVzdGFuIHF1ZSBzZSB0cmF0YSBkZSB1bmEgb2JyYSBvcmlnaW5hbCBzb2JyZSBsYSBxdWUgdGllbmVuIGxvcyBkZXJlY2hvcyBxdWUgYXV0b3JpemFuIHkgcXVlIHNvbiBlbGxvcyBxdWllbmVzIGFzdW1lbiB0b3RhbCByZXNwb25zYWJpbGlkYWQgcG9yIGVsIGNvbnRlbmlkbyBkZSBzdSBvYnJhIGFudGUgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgTmFjaW9uYWwgeSBhbnRlIHRlcmNlcm9zLiBFbiB0b2RvIGNhc28gbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgTmFjaW9uYWwgZGUgQ29sb21iaWEgc2UgY29tcHJvbWV0ZSBhIGluZGljYXIgc2llbXByZSBsYSBhdXRvcsOtYSBpbmNsdXllbmRvIGVsIG5vbWJyZSBkZWwgYXV0b3IgeSBsYSBmZWNoYSBkZSBwdWJsaWNhY2nDs24uIGUpIExvcyBhdXRvcmVzIGF1dG9yaXphbiBhIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIHBhcmEgaW5jbHVpciBsYSBvYnJhIGVuIGxvcyBhZ3JlZ2Fkb3JlcywgaW5kaWNlc3MgeSBidXNjYWRvcmVzIHF1ZSBzZSBlc3RpbWVuIG5lY2VzYXJpb3MgcGFyYSBwcm9tb3ZlciBzdSBkaWZ1c2nDs24uIGYpIExvcyBhdXRvcmVzIGFjZXB0YW4gcXVlIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIE5hY2lvbmFsIGRlIENvbG9tYmlhIHB1ZWRhIGNvbnZlcnRpciBlbCBkb2N1bWVudG8gYSBjdWFscXVpZXIgbWVkaW8gbyBmb3JtYXRvIHBhcmEgcHJvcMOzc2l0b3MgZGUgcHJlc2VydmFjacOzbiBkaWdpdGFsLiBTSSBFTCBET0NVTUVOVE8gU0UgQkFTQSBFTiBVTiBUUkFCQUpPIFFVRSBIQSBTSURPIFBBVFJPQ0lOQURPIE8gQVBPWUFETyBQT1IgVU5BIEFHRU5DSUEgTyBVTkEgT1JHQU5JWkFDScOTTiwgQ09OIEVYQ0VQQ0nDk04gREUgTEEgVU5JVkVSU0lEQUQgTkFDSU9OQUwgREUgQ09MT01CSUEsIExPUyBBVVRPUkVTIEdBUkFOVElaQU4gUVVFIFNFIEhBIENVTVBMSURPIENPTiBMT1MgREVSRUNIT1MgWSBPQkxJR0FDSU9ORVMgUkVRVUVSSURPUyBQT1IgRUwgUkVTUEVDVElWTyBDT05UUkFUTyBPIEFDVUVSRE8uIAoKUGFyYSB0cmFiYWpvcyBkZXBvc2l0YWRvcyBwb3Igb3RyYXMgcGVyc29uYXMgZGlzdGludGFzIGEgc3UgYXV0b3I6IAoKRGVjbGFybyBxdWUgZWwgZ3J1cG8gZGUgYXJjaGl2b3MgZGlnaXRhbGVzIHkgbWV0YWRhdG9zIGFzb2NpYWRvcyBxdWUgZXN0b3kgYXJjaGl2YW5kbyBlbiBlbCBSZXBvc2l0b3JpbyBJbnN0aXR1Y2lvbmFsIFVOKSBlcyBkZSBkb21pbmlvIHDDumJsaWNvLiBTaSBubyBmdWVzZSBlbCBjYXNvLCBhY2VwdG8gdG9kYSBsYSByZXNwb25zYWJpbGlkYWQgcG9yIGN1YWxxdWllciBpbmZyYWNjacOzbiBkZSBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvciBxdWUgY29ubGxldmUgbGEgZGlzdHJpYnVjacOzbiBkZSBlc3RvcyBhcmNoaXZvcyB5IG1ldGFkYXRvcy4KTk9UQTogU0kgTEEgVEVTSVMgQSBQVUJMSUNBUiBBRFFVSVJJw5MgQ09NUFJPTUlTT1MgREUgQ09ORklERU5DSUFMSURBRCBFTiBFTCBERVNBUlJPTExPIE8gUEFSVEVTIERFTCBET0NVTUVOVE8uIFNJR0EgTEEgRElSRUNUUklaIERFIExBIFJFU09MVUNJw5NOIDAyMyBERSAyMDE1LCBQT1IgTEEgQ1VBTCBTRSBFU1RBQkxFQ0UgRUwgUFJPQ0VESU1JRU5UTyBQQVJBIExBIFBVQkxJQ0FDScOTTiBERSBURVNJUyBERSBNQUVTVFLDjUEgWSBET0NUT1JBRE8gREUgTE9TIEVTVFVESUFOVEVTIERFIExBIFVOSVZFUlNJREFEIE5BQ0lPTkFMIERFIENPTE9NQklBIEVOIEVMIFJFUE9TSVRPUklPIElOU1RJVFVDSU9OQUwgVU4sIEVYU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