Clasificación con variables discretas observadas con error y con variables continuas

Este artículo considera un problema de clasificación con variables discretas observables con error y con variables continuas. Se da una regla de clasificación por el método Bayesiano y se estiman los parámetros por el método de máxima verosimilitud descrito por N.E. Day (1969) para mezcla de distrib...

Full description

Autores:
Prieto Bernal, Victor Hugo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
1981
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24175
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24175
http://bdigital.unal.edu.co/15212/
Palabra clave:
Estadística matemática
Variables discretas observables
Variables continuas
Método bayesiano
Distribuciones nonnales
Estadística matemáticas
Variables (Estadística)
Rights
openAccess
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