Clasificación con variables discretas observadas con error y con variables continuas
Este artículo considera un problema de clasificación con variables discretas observables con error y con variables continuas. Se da una regla de clasificación por el método Bayesiano y se estiman los parámetros por el método de máxima verosimilitud descrito por N.E. Day (1969) para mezcla de distrib...
- Autores:
-
Prieto Bernal, Victor Hugo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 1981
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24175
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24175
http://bdigital.unal.edu.co/15212/
- Palabra clave:
- Estadística matemática
Variables discretas observables
Variables continuas
Método bayesiano
Distribuciones nonnales
Estadística matemáticas
Variables (Estadística)
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Este artículo considera un problema de clasificación con variables discretas observables con error y con variables continuas. Se da una regla de clasificación por el método Bayesiano y se estiman los parámetros por el método de máxima verosimilitud descrito por N.E. Day (1969) para mezcla de distribuciones nonnales. |
|---|