Medidas de no linealidad en regresión no lineal
Usualmente la extensión de las inferencias de los modelos de regresión lineal al caso no lineal se han hecho obviando el grado de no linealidad y la importancia de la bondad de ajuste en muestras pequeñas. En este articulo se analizan las medidas de Bates y Watts (1980) y Hougaard (1985) para la val...
- Autores:
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Grisales Romero, Hugo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 1994
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24367
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24367
http://bdigital.unal.edu.co/15404/
- Palabra clave:
- Estadística matemática
Análisis de regresión
Análisis de varianza
Regresión lineal
Regresión no lineal
Estadística matemática
Análisis de regresión
Análisis de varianza
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Usualmente la extensión de las inferencias de los modelos de regresión lineal al caso no lineal se han hecho obviando el grado de no linealidad y la importancia de la bondad de ajuste en muestras pequeñas. En este articulo se analizan las medidas de Bates y Watts (1980) y Hougaard (1985) para la validación de la extensión inferencial confrontando esta última con la de Box (1971). Se desarrolló un software (RENOL: Regresión No Lineal) para el hallazgo de estas medidas y con su uso se evaluaron dos conjuntos de datos utilizados en sendas investigaciones exponiéndose las conclusiones pertinentes. |
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