Integración de un modelo de la conectividad de los núcleos de la base del cerebro con información estructural para mejorar la detección de la RND en IRMF alteradas debido a ruido por movimiento

Este documento presenta una propuesta para mejorar la detección de la red neuronal por defecto RND en imágenes de resonancia magnética funcional en condiciones ruidosas causadas por movimiento de cabeza. El enfoque propuesto es inspirado en el tratamiento jerárquico de la información, en particular a nivel de los ganglios de la base del cerebro. Esencialmente, el hecho de que la información deba ser seleccionada y reducida sugiere propagación anisotrópica de la información en el sistema nervioso central (SNC). Bajo está hipótesis, la reconstrucción de información de activación debería seguir un patrón anisotrópico. En este trabajo, un filtro de difusión anisotrópica es usado para recuperar la RND que es perturbada por cierto grado de movimiento. Los resultados obtenidos muestran que este enfoque supera los métodos del estado del arte por 5.93

• Autores: Forero Pachón, Aura Maria
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62080
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62080; http://bdigital.unal.edu.co/60949/
• Palabra clave: 61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health; 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; Red neuronal; rs-fMRI; Movimiento de cabeza; Anisotropía; Flujo de información; Núcleos del cerebro; Network detection; Head motion; Anisotropy; Information flow; Basal ganglia
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional