Evaluación del potencial de mejoramiento genético en el crecimiento en altura de acacia mangium willd.

En el periodo 2009-2010, en Ayapel, Planeta Rica y Tierralta, departamento de Córdoba (Colombia) se evaluó el desempeño en crecimiento en altura total de 90 familias de polinización abierta de Acacia mangium. En estos municipios el clima se clasifica, de acuerdo con Holdridge, como bosque seco tro-...

Full description

Autores:
Pastrana Vargas, Iván Javier
Espítia Camacho, Miguel
Murillo Gamboa, Olman
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/70853
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/70853
http://bdigital.unal.edu.co/35323/
Palabra clave:
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology
63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Selegen
tree improvement
Acacia
ensayos de progenie
fitomejoramiento
mejoramiento genético
parámetros genéticos
plantaciones forestales
Reml/Blup
Selegen
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:En el periodo 2009-2010, en Ayapel, Planeta Rica y Tierralta, departamento de Córdoba (Colombia) se evaluó el desempeño en crecimiento en altura total de 90 familias de polinización abierta de Acacia mangium. En estos municipios el clima se clasifica, de acuerdo con Holdridge, como bosque seco tro- pical (Bs-T), excepto Tierralta que es bosque húmedo tropical (Bh-T). Durante el primer año de creci- miento, las plantas en cada familia fueron evaluadas en ensayos de progenie mediante un diseño expe- rimental de bloques completos al azar, con seis bloques en cada una de las tres localidades. La parcela o unidad experimental consistió en seis plantas de polinización abierta por familia, distribuidas aleato- riamente en tres parejas espacialmente separadas dentro de cada bloque. La predicción de parámetros genéticos individuales y de familias se efectuó por medio del procedimiento BLUP y los componentes de varianza por medio del procedimiento REML utilizando el software SELEGEN. Las estimaciones de he- redabilidad variaron entre