Elicitación de una Distribución subjetiva para el vector de parámetros II de la distribución multinomial
Resumen: Se pretende desarrollar un método de elicitación que permita estimar la distribución del vector de parámetros Pi de la distribución Multinomial bajo un método indirecto de elicitación y, adicionalmente implementarlo en el software R, de manera que el analista pueda llevar registro de todas...
- Autores:
-
Flórez Rivera, Andrés Felipe
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/54294
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/54294
http://bdigital.unal.edu.co/49182/
- Palabra clave:
- 31 Colecciones de estadística general / Statistics
51 Matemáticas / Mathematics
Distribución binomial
Distribución Dirichlet
Distribución Beta
Probabilidad Subjetiva
Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
Teoría de la estimación
Distribución A priori
Binomial distribution
Dirichlet Distribution
Beta Distribution
Subjective Probability
A priori Distribution
Bayesian statistical decision theory
Teoría de la estimación
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- openAccess
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- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
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31 Colecciones de estadística general / Statistics 51 Matemáticas / Mathematics Distribución binomial Distribución Dirichlet Distribución Beta Probabilidad Subjetiva Teoría bayesiana de decisiones estadísticas Teoría de la estimación Distribución A priori Binomial distribution Dirichlet Distribution Beta Distribution Subjective Probability A priori Distribution Bayesian statistical decision theory Teoría de la estimación |
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Resumen: Se pretende desarrollar un método de elicitación que permita estimar la distribución del vector de parámetros Pi de la distribución Multinomial bajo un método indirecto de elicitación y, adicionalmente implementarlo en el software R, de manera que el analista pueda llevar registro de todas estimaciones hechas por el experto y brindarle retroalimentación continua durante todo el proceso. Inicialmente se revisan los enfoques y desarrollos actuales para la cuantificación de la incertidumbre o creencias de un “experto” sobre un parámetro Binomial y sobre el vector de parámetros Multinomial por medio de un proceso de elicitación. Posteriormente se revisan los software más comunes que se han propuesto hasta ahora para la elicitación de juicios de expertos; una vez revisados, se identifican las ventajas, desventajas y posibles limitaciones que tanto los métodos de elicitación como los software puedan tener, de tal forma que sirvan como base teórica para el método propuesto y la implementación en R. Finalmente el método y la implementación en R son usados en una aplicación real en el campo de la urología. |
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Correa Morales, Juan CarlosFlórez Rivera, Andrés Felipec0875cd8-a73c-4b04-8e04-be4c68a349193002019-06-29T19:59:37Z2019-06-29T19:59:37Z2015-04-21https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/54294http://bdigital.unal.edu.co/49182/Resumen: Se pretende desarrollar un método de elicitación que permita estimar la distribución del vector de parámetros Pi de la distribución Multinomial bajo un método indirecto de elicitación y, adicionalmente implementarlo en el software R, de manera que el analista pueda llevar registro de todas estimaciones hechas por el experto y brindarle retroalimentación continua durante todo el proceso. Inicialmente se revisan los enfoques y desarrollos actuales para la cuantificación de la incertidumbre o creencias de un “experto” sobre un parámetro Binomial y sobre el vector de parámetros Multinomial por medio de un proceso de elicitación. Posteriormente se revisan los software más comunes que se han propuesto hasta ahora para la elicitación de juicios de expertos; una vez revisados, se identifican las ventajas, desventajas y posibles limitaciones que tanto los métodos de elicitación como los software puedan tener, de tal forma que sirvan como base teórica para el método propuesto y la implementación en R. Finalmente el método y la implementación en R son usados en una aplicación real en el campo de la urología.Abstract: We pretend to develop a method of elicitation to estimate the distribution parameter vector Pi of the Multinomial distribution under an indirect method of elicitation and additionally implement it in R software, such that the analyst can keep a record of all estimates made by the expert and provide continuous feedback throughout the process. Initially approaches and developments for the quantification of uncertainty or beliefs of a “expert” on a parameter Binomial and Multinomial vector parameters through an elicitation process are reviewed. Subsequently are reviewed the most common software have been proposed so far for the elicitation of expert opinions; Once reviewed, are identified the advantages, disadvantages and possible limitations that both elicitation methods such as software may have, so that serve as theoretical basis for the proposed method and implementation in R. Finally the method and implementation in R are used in a real application in the field of urologyMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Ciencias Escuela de EstadísticaEscuela de EstadísticaFlórez Rivera, Andrés Felipe (2015) Elicitación de una Distribución subjetiva para el vector de parámetros II de la distribución multinomial. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.31 Colecciones de estadística general / Statistics51 Matemáticas / MathematicsDistribución binomialDistribución DirichletDistribución BetaProbabilidad SubjetivaTeoría bayesiana de decisiones estadísticasTeoría de la estimaciónDistribución A prioriBinomial distributionDirichlet DistributionBeta DistributionSubjective ProbabilityA priori DistributionBayesian statistical decision theoryTeoría de la estimaciónElicitación de una Distribución subjetiva para el vector de parámetros II de la distribución multinomialTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL80773318.2015.pdfTesis de Maestría en Ciencias - Estadísticaapplication/pdf5431681https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/54294/1/80773318.2015.pdf90498b9874166857a591bc78aa6c9604MD51THUMBNAIL80773318.2015.pdf.jpg80773318.2015.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3974https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/54294/2/80773318.2015.pdf.jpg38cfec06d5506491db931d7f8d8119d8MD52unal/54294oai:repositorio.unal.edu.co:unal/542942024-03-12 23:07:39.057Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |