Evaluación de adaptación y estabilidad fenotípica de genotipos de raigrás (Lolium spp.) en tres localidades de la zona productora de leche del trópico alto de Nariño
En el trópico alto de Nariño, se encuentra una de las cuatro cuencas lecheras de Colombia, en la cual predomina el pasto Kikuyo (Cenchrus clandestinum), forraje naturalizado, susceptible a heladas, plagas y enfermedades que afectan su productividad. Con el fin de mejorar la oferta forrajera, se eval...
- Autores:
-
Cadena Guerrero, Máryory Maricela
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- 63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Ambientes
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Materia seca
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En el trópico alto de Nariño, se encuentra una de las cuatro cuencas lecheras de Colombia, en la cual predomina el pasto Kikuyo (Cenchrus clandestinum), forraje naturalizado, susceptible a heladas, plagas y enfermedades que afectan su productividad. Con el fin de mejorar la oferta forrajera, se evaluó la adaptación y estabilidad fenotípica de 10 genotipos de raigrás (Lolium spp.) en los municipios de Pasto, Cumbal y Sapuyes. Los experimentos se establecieron bajo el diseño de bloques completos al azar, con cuatro repeticiones. Se realizó un análisis de varianza combinado bajo un modelo factorial, donde el factor A fue la localidad (3), el B la época de corte (lluviosa y seca), el C la edad de corte (25, 30, 35 y 40 días) y el factor D los genotipos (10). También, se realizó un análisis de adaptabilidad y estabilidad para rendimientos de forraje verde (RFV) y materia seca (RMS) por medio de los modelos de Eberhart y Russell y AMMI. Los genotipos Aubade, Bestfor Plus, Boxer y Tetralite II presentaron los mayores rendimientos de forraje verde (7,51 – 8,31 t/ha/corte) y de materia seca (1,29 – 1,37 t/ha/corte). Mediante el modelo Eberhart y Russell, por RFV, estos genotipos fueron clasificados con mejor respuesta en ambientes favorables y predecibles y por RMS también fueron predecibles, pero Aubade y Bestfor Plus se clasificaron con buena respuesta en todos los ambientes y Boxer y Tetralite II, con mejor respuesta solo en ambientes favorables. El modelo AMMI permitió identificar a Pasto como el ambiente más favorable y a los genotipos Boxer y Tetralite II como los de mejor comportamiento en este ambiente. |
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Se realizó un análisis de varianza combinado bajo un modelo factorial, donde el factor A fue la localidad (3), el B la época de corte (lluviosa y seca), el C la edad de corte (25, 30, 35 y 40 días) y el factor D los genotipos (10). También, se realizó un análisis de adaptabilidad y estabilidad para rendimientos de forraje verde (RFV) y materia seca (RMS) por medio de los modelos de Eberhart y Russell y AMMI. Los genotipos Aubade, Bestfor Plus, Boxer y Tetralite II presentaron los mayores rendimientos de forraje verde (7,51 – 8,31 t/ha/corte) y de materia seca (1,29 – 1,37 t/ha/corte). Mediante el modelo Eberhart y Russell, por RFV, estos genotipos fueron clasificados con mejor respuesta en ambientes favorables y predecibles y por RMS también fueron predecibles, pero Aubade y Bestfor Plus se clasificaron con buena respuesta en todos los ambientes y Boxer y Tetralite II, con mejor respuesta solo en ambientes favorables. El modelo AMMI permitió identificar a Pasto como el ambiente más favorable y a los genotipos Boxer y Tetralite II como los de mejor comportamiento en este ambiente.//Abstract: In the high tropic of Nariño, is one of the four milk basins of Colombia, in which predominates the Kikuyo grass (Cenchrus clandestinus), a naturalized forage, susceptible to frosts, pests and diseases that affect their productivity. In order, to improve the forage supply, the adaptation and phenotypic stability of 10 genotypes of ryegrass (Lolium spp.) In the municipalities of Pasto, Cumbal and Sapuyes was evaluated. The experiments were established under the design of complete blocks at random, with four repetitions. A combined analysis of variance was carried out under a factorial model, where factor A was the location (3), B the cutting season (rainy and dry), C the cut age (25, 30, 35 and 40 days) and factor D genotypes (10). Also, an adaptability and stability analysis was carried out for green forage (RFV) and dry matter (RMS) yields through the Eberhart and Russell and AMMI models. The genotypes Aubade, Bestfor Plus, Boxer and Tetralite II had the highest green forage yields (7.51 - 8.31 t / ha / cut) and dry matter (1.29 - 1.37 t / ha / cut). Using the Eberhart and Russell model, by RFV, these genotypes were classified with better response in favorable and predictable environments and by RMS they were also predictable, but Aubade and Bestfor Plus were classified with good response in all environments and Boxer and Tetralite II, with better response only in favorable environments. The AMMI model allowed to identify Pasto as the most favorable environment and the Boxer and Tetralite II genotypes as those with the best behavior in this environment.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Palmira Facultad de Ciencias Agropecuarias Maestría Ciencias AgrariasMaestría Ciencias AgrariasCadena Guerrero, Máryory Maricela (2018) Evaluación de adaptación y estabilidad fenotípica de genotipos de raigrás (Lolium spp.) en tres localidades de la zona productora de leche del trópico alto de Nariño. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Palmira.63 Agricultura y tecnologías relacionadas / AgricultureAmbientesEberhart y RussellAMMIForraje verdeEnvironmentsEberhart and RussellGreen fodderMateria secaDry matterEvaluación de adaptación y estabilidad fenotípica de genotipos de raigrás (Lolium spp.) en tres localidades de la zona productora de leche del trópico alto de NariñoTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL2018-Maryory_Maricel_Cadena_Guerrero1.pdfapplication/pdf1425375https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/63475/1/2018-Maryory_Maricel_Cadena_Guerrero1.pdfa3ea9d6ddfa415bc8f83d8343a4a2678MD51THUMBNAIL2018-Maryory_Maricel_Cadena_Guerrero1.pdf.jpg2018-Maryory_Maricel_Cadena_Guerrero1.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6135https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/63475/2/2018-Maryory_Maricel_Cadena_Guerrero1.pdf.jpg3310dcfd937a290d92c463f2182dfb1dMD52unal/63475oai:repositorio.unal.edu.co:unal/634752023-04-22 23:04:45.052Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |