Nueva propuesta de índices de capacidad robustos para el control de la calidad

En este trabajo, se proponen dos nuevos índices de capacidad robustos para detectar la influencia de los factores que pueden causar grandes desviaciones de las especificaciones técnicas del proceso. El comportamiento de estos nuevos índices se analizó mediante la comparación de su rendimiento con respecto a otras medidas de capacidad ampliamente estudiados en la literatura. El trabajo tiene como objetivo investigar la robustez de estos nuevos índices de capacidad bajo la presencia de valores extremos y de falta de normalidad. Para este propósito, se aplicaron técnicas de remuestreo Bootstrap para detectar la verdadera capacidad potencial de un proceso a través de los métodos de inferencia estadística. La precisión de los índices propuestos es discutida por medio de resultados numéricos con un ejemplo de datos reales.

• Autores: Naya, Salvador; Devia-Rivera, Andres; Tarrío Saavedra, Javier; Flores, Miguel Angel
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60496
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60496; http://bdigital.unal.edu.co/58828/
• Palabra clave: 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; Process capability ratio; robust statistics; bootstrap hypothesis testing; bootstrap confidence intervals; índices de capacidad; estadística robusta; contraste de hipótesis bootstrap; intervalos de confianza bootstrap
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional