Bayesian inference for two-parameter gamma distribution assuming different noninformative priors

En este artículo diferentes distribuciones a priori son derivadas en una inferenciaBayesiana de la distribución Gamma de dos parámetros. A prioris noinformativas tales como las de Jeffrey, de referencia, MDIP, Tibshirani y unapriori innovativa basada en la alternativa por cópulas son investigadas. S...

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Autores:
Moala, Fernando Antonio
Ramos, Pedro Luiz
Achcar, Jorge Alberto
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/49087
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49087
http://bdigital.unal.edu.co/42544/
Palabra clave:
a prioris de Jeffrey
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