Rediseño del sistema productivo utilizando técnicas de distribución de planta : Caso de estudio planta procesadora de alimentos

El problema de distribución de planta concierne a la selección de un arreglo para la ubicación de los departamentos que componen la instalación, tal que se minimice el efecto sobre el costo del producto o servicio de factores como el transporte de materiales, productos y personas entre las diferente...

Full description

Autores:
Collazos Valencia, César Julio
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/21370
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/21370
http://bdigital.unal.edu.co/12157/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Planeación sistemática de la distribución
Algoritmos de mejora
Algoritmos de construcción
Algoritmos metaheurísticos
Algoritmos genéticos
Systematic layout planning
Improved algorithms
Construction algorithms
Metaheuristics algorithms
Genetic algorithms
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:El problema de distribución de planta concierne a la selección de un arreglo para la ubicación de los departamentos que componen la instalación, tal que se minimice el efecto sobre el costo del producto o servicio de factores como el transporte de materiales, productos y personas entre las diferentes áreas en una planta de producción; y en general en cualquier actividad de manufactura o de servicios. El presente trabajo busca elaborar una propuesta de rediseño de planta para un caso de estudio, haciendo uso de las técnicas de distribución para encontrar una disposición factible que reduzca los costos de la operación a partir de la configuración inicial y por consiguiente mejore la eficiencia del proceso. Dos métodos son empleados en el desarrollo de este trabajo, en primer lugar la búsqueda de los datos y análisis de la información requerida son procesados con el denominado SLP (siglas en inglés de Systematic Layout Planning), enseguida la generación de alternativas de distribución y posterior selección de la mejor opción es realizada con la aplicación de un algoritmo genético.