Hips: um framework para escalonamento distribuído de processos em sistemas de produção utilizando sistemas
O estudo de técnicas de escalonamento de processos remete à criação dos primeiros sistemas operacionais (SO), com os algoritmos escalonadores de processos com e sem preempção. Por ém a utilização de escalonadores de pr ocesso atinge outras áreas além dos SO, afeta todos os problemas onde há um conju...
- Autores:
-
Junior, Arnoldo Uber
Azambuja Silveira, Ricardo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/38606
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/38606
http://bdigital.unal.edu.co/28703/
- Palabra clave:
- Sistemas Multiagentes(SMA)
Escalonamento de Processos
Job Shop Schedule (JSS)
Algoritmos Genéticos.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | O estudo de técnicas de escalonamento de processos remete à criação dos primeiros sistemas operacionais (SO), com os algoritmos escalonadores de processos com e sem preempção. Por ém a utilização de escalonadores de pr ocesso atinge outras áreas além dos SO, afeta todos os problemas onde há um conjunto de tarefas a ser em executadas e um conjunto de unidades executantes. Este artigo propõe um framework denominado HIPS (Hybrid In telligent Process Sched uler) para escalonamento distribuído de processos, utilizando a teoria de agentes e a técnica heur ística de busca Algoritmos Genéticos (AG). Na modelagem do framework e aplicação foi utilizado a metodologia MaSE (Multiagent System Engineer ing), que especifica etapas para análise e projeto de sistemas multiagentes. O desenvolvimento do framework e aplicação foi integrado à plataforma JADE (Java Agent Development Framework). A fim de validar o framework, desenvolveuse um estudo de caso utilizando o framework HIPS e os resultados e limitações ob tidos com esse estudo de caso, comparados a outro escalonamento de processos. |
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