Método para la predicción temporal de avenidas torrenciales a partir de datos abiertos usando aprendizaje de máquinas

ilustraciones, diagramas, mapas, tablas

• Autores: Palacio Jiménez, David
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/81507
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81507; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::005 - Programación, programas, datos de computación; 550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorología; Aguas lluvias; Rain-water (Water supply); Desastres; Disasters; Inundaciones; Floods; Avenidas torrenciales; Gestión del riesgo; Aprendizaje de máquinas; Datos abiertos; Variables hidrometeorológicas; Desbalanceo de clases; Machine learning; Debris flow; Risk management; Open data; Hydrometeorological variables; Imbalanced classes
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional