Desarrollo de modelos predictivos de Sigatoka negra (Mycosphaerella fijiensis M. Morelet) en banano para la región de Urabá, Antioquia – Colombia

Mycosphaerella fijiensis M. Morelet, agente causal de la Sigatoka negra - SN, es el miembro más destructivo del “complejo Sigatoka”, el cual, es la enfermedad más destructiva en los cultivos de banano y plátano. El objetivo de la investigación, consistió en modelar la severidad de la SN en plantacio...

Full description

Autores:: Gómez Correa, Juan Camilo

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2017

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

Description
Summary:	Mycosphaerella fijiensis M. Morelet, agente causal de la Sigatoka negra - SN, es el miembro más destructivo del “complejo Sigatoka”, el cual, es la enfermedad más destructiva en los cultivos de banano y plátano. El objetivo de la investigación, consistió en modelar la severidad de la SN en plantaciones bananeras en la región de Urabá, Antioquia – Colombia, mediante diferentes alternativas estadísticas, a partir de la identificación de la influencia de fenómenos macro y micro climáticos y, espaciales, sobre la epidemiología de la enfermedad. En ese sentido, se generaron modelos de regresión lineal múltiple mediante la metodología Backward Stepwise, para el estado de evolución de la enfermedad en tres fincas colindantes que implementan diferentes prácticas culturales para el manejo de la SN y para 10 fincas que cubren el gradiente latitudinal de precipitación de la región, para la hoja más joven enferma, en función de variables climáticas acumuladas, promediadas, de máxima y de mínima según su naturaleza, y; para una finca ubicada en un área de alta incidencia de la enfermedad, se modeló espacialmente mediante técnicas geoestadísticas, la hoja más joven manchada - HMJM, con el objetivo de determinar su estructura y categoría de dependencia espacial. La capacidad predictiva de los modelos de regresión lineal múltiple varió según la frecuencia de la variable climática empleada, diaria o semanal, además, si se consideró solo el efecto aditivo o la interacción de estas. La HMJM, se describió a partir de modelos gaussianos, los cuales divergen de los modelos reportados en otras investigaciones, en patosistemas similares.

Desarrollo de modelos predictivos de Sigatoka negra (Mycosphaerella fijiensis M. Morelet) en banano para la región de Urabá, Antioquia – Colombia

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