Aplicación de técnicas de clustering para caracterizar proveedores de servicios de mantenimiento

Objetivo Utilizar técnicas de clustering para caracterizar a los proveedores de servicios de mantenimiento de una institución de salud. Métodos El estudio analiza el inventario del equipamiento perteneciente a 7 áreas pilotos (264 equipos médicos). Se aplican técnicas de clustering usando 26 variabl...

Full description

Autores:
Usaquén Perilla, Sandra Patricia
Vanegas Pabón, Nidia Nelly
Cruz, Antonio Miguel
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24647
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24647
http://bdigital.unal.edu.co/15684/
Palabra clave:
ds: Health service accessibility
contract service
cluster analysis
mainte- nd engineering
hospital
biomedical engineering (source: MeSH
NLM).
Disponibilidad de servicios de salud
servicios contratados
análisis por conglomerados
servicio de mantenimiento e ingeniería en hospital
ingeniería biomédica
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Objetivo Utilizar técnicas de clustering para caracterizar a los proveedores de servicios de mantenimiento de una institución de salud. Métodos El estudio analiza el inventario del equipamiento perteneciente a 7 áreas pilotos (264 equipos médicos). Se aplican técnicas de clustering usando 26 variables. Entre las más significativas: el tiempo de respuesta (RT), la duración de las intervenciones (DR), la disponibilidad y el tiempo de cambio de estado (TAT).   Resultados La obsolescencia del equipo biomédico en promedio es de 0,78. Se identifican 4 grupos de proveedores de servicios. Grupos (1 y 3): Mejor desempeño, menores valores de TAT, RT y DR; cuyos proveedores son: O, L, C, B, I, S, H, F, G; representan el 56 % del total; con valores de TAT entre: 1,4 días