Estudio comparativo entre los modelos Poisson-Normal y binomial negativo log-lineal mixto, para datos de conteos longitudinales

Mediante un estudio basado en simulaciones, se analiza el comportamiento de algunas pruebas de hipótesis cuando se ajusta el modelo Poisson-Normal a datos simulados a partir de un modelo binomial negativo log-lineal mixto. Específicamente se considera el efecto del tamaño de clúster, el número de un...

Full description

Autores:
Berdugo Camacho, Emilio
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/6784
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/6784
http://bdigital.unal.edu.co/2991/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Sobredispersión
Modelo Poisson-Normal
Modelo binomial negativo
Modelo lineal generalizado mixto
Cuadratura adaptiva de Gauss-Hermite
Overdispersion
Poisson-Normal model
Negative binomial model
Generalized linear mixed model
Adaptive Gauss-Hermite quadrature
Rights
openAccess
License
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description Mediante un estudio basado en simulaciones, se analiza el comportamiento de algunas pruebas de hipótesis cuando se ajusta el modelo Poisson-Normal a datos simulados a partir de un modelo binomial negativo log-lineal mixto. Específicamente se considera el efecto del tamaño de clúster, el número de unidades experimentales y la magnitud de la varianza sobre la proporción de rechazos en pruebas sobre la significancia de componentes de varianza, pendiente respecto al tiempo e igualdad de niveles en modelos a una vía de clasificación. / Abstract. By means of a simulation study, we analyze the behavior of some hypothesis tests when we fit a Poisson-Normal model to data simulated from a negative binomial log-linear model. We specifically consider the effect of the cluster size, the number of experimental units and the variance magnitude on the rejection proportion in tests about the significance of variance components, time slope and equality of levels y in one-way classification models.
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