Data Stream Mining: an Evolutionary Approach
Este trabajo presenta un algoritmo para agrupar flujos de datos, llamado ESCALIER. Este algoritmo es una extensión del algoritmo de agrupamiento evolutivo ECSAGO Evolutionary Clustering with Self Adaptive Genetic Operators. ESCALIER toma el proceso evolutivo propuesto por ECSAGO para encontrar grupo...
- Autores:
-
Veloza Suan, Angélica
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/21136
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/21136
http://bdigital.unal.edu.co/11882/
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Minería de flujos de datos
Agrupación
Mining data streams
Clustering
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id |
UNACIONAL2_769c4d30e4b79629df8ef1322752eee5 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/21136 |
network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
repository_id_str |
|
spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2León Guzmán, ElizabethGómez Perdomo, Jonatan (Thesis advisor)9e67f15e-e4cc-4534-b239-52b8cf4a6997-1Veloza Suan, Angélicac8c2f85d-c050-4ea2-9445-f7fc432546853002019-06-25T18:57:31Z2019-06-25T18:57:31Z2013https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/21136http://bdigital.unal.edu.co/11882/Este trabajo presenta un algoritmo para agrupar flujos de datos, llamado ESCALIER. Este algoritmo es una extensión del algoritmo de agrupamiento evolutivo ECSAGO Evolutionary Clustering with Self Adaptive Genetic Operators. ESCALIER toma el proceso evolutivo propuesto por ECSAGO para encontrar grupos en los flujos de datos, los cuales son definidos por la técnica Sliding Window. Para el mantenimiento y olvido de los grupos detectados a través de la evolución de los datos, ESCALIER incluye un mecanismo de memoria inspirado en la teoría de redes inmunológicas artificiales. Para probar la efectividad del algoritmo, se realizaron experimentos utilizando datos sintéticos simulando un ambiente de flujos de datos, y un conjunto de datos reales.Abstract. This work presents a data stream clustering algorithm called ESCALIER. This algorithm is an extension of the evolutionary clustering ECSAGO - Evolutionary Clustering with Self Adaptive Genetic Operators. ESCALIER takes the advantage of the evolutionary process proposed by ECSAGO to find the clusters in the data streams. They are defined by sliding window technique. To maintain and forget clusters through the evolution of the data, ESCALIER includes a memory mechanism inspired by the artificial immune network theory. To test the performance of the algorithm, experiments using synthetic data, simulating the data stream environment, and a real dataset are carried out.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ingeniería Departamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialVeloza Suan, Angélica (2013) Data Stream Mining: an Evolutionary Approach. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.0 Generalidades / Computer science, information and general works62 Ingeniería y operaciones afines / EngineeringMinería de flujos de datosAgrupaciónMining data streamsClusteringData Stream Mining: an Evolutionary ApproachTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINALangelicavelozasuan.2013.pdfapplication/pdf11498227https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/21136/1/angelicavelozasuan.2013.pdf4ac79ff59a2d5b5f2a651f125ef89c22MD51THUMBNAILangelicavelozasuan.2013.pdf.jpgangelicavelozasuan.2013.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3872https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/21136/2/angelicavelozasuan.2013.pdf.jpge54cd76907f1efa3881f1e55e94205ceMD52unal/21136oai:repositorio.unal.edu.co:unal/211362023-09-30 23:05:06.865Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Data Stream Mining: an Evolutionary Approach |
title |
Data Stream Mining: an Evolutionary Approach |
spellingShingle |
Data Stream Mining: an Evolutionary Approach 0 Generalidades / Computer science, information and general works 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering Minería de flujos de datos Agrupación Mining data streams Clustering |
title_short |
Data Stream Mining: an Evolutionary Approach |
title_full |
Data Stream Mining: an Evolutionary Approach |
title_fullStr |
Data Stream Mining: an Evolutionary Approach |
title_full_unstemmed |
Data Stream Mining: an Evolutionary Approach |
title_sort |
Data Stream Mining: an Evolutionary Approach |
dc.creator.fl_str_mv |
Veloza Suan, Angélica |
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Gómez Perdomo, Jonatan (Thesis advisor) |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Veloza Suan, Angélica |
dc.contributor.spa.fl_str_mv |
León Guzmán, Elizabeth |
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
0 Generalidades / Computer science, information and general works 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering |
topic |
0 Generalidades / Computer science, information and general works 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering Minería de flujos de datos Agrupación Mining data streams Clustering |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Minería de flujos de datos Agrupación Mining data streams Clustering |
description |
Este trabajo presenta un algoritmo para agrupar flujos de datos, llamado ESCALIER. Este algoritmo es una extensión del algoritmo de agrupamiento evolutivo ECSAGO Evolutionary Clustering with Self Adaptive Genetic Operators. ESCALIER toma el proceso evolutivo propuesto por ECSAGO para encontrar grupos en los flujos de datos, los cuales son definidos por la técnica Sliding Window. Para el mantenimiento y olvido de los grupos detectados a través de la evolución de los datos, ESCALIER incluye un mecanismo de memoria inspirado en la teoría de redes inmunológicas artificiales. Para probar la efectividad del algoritmo, se realizaron experimentos utilizando datos sintéticos simulando un ambiente de flujos de datos, y un conjunto de datos reales. |
publishDate |
2013 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2013 |
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-06-25T18:57:31Z |
dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-06-25T18:57:31Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/21136 |
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/11882/ |
url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/21136 http://bdigital.unal.edu.co/11882/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ingeniería Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Veloza Suan, Angélica (2013) Data Stream Mining: an Evolutionary Approach. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia. |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
institution |
Universidad Nacional de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/21136/1/angelicavelozasuan.2013.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/21136/2/angelicavelozasuan.2013.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
4ac79ff59a2d5b5f2a651f125ef89c22 e54cd76907f1efa3881f1e55e94205ce |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
_version_ |
1814089896372994048 |