Evaluación de modelos de series de tiempo para pronosticar la demanda de transporte aéreo a corto y mediano plazo en Colombia

ilustraciones, gráficas, tablas

• Autores: Amezquita Bravo, Cristian Camilo
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/81124
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81124; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 330 - Economía; Time-series analysis; Aeronautics, commercial; Forecasting techniques; Análisis de series de tiempo; Aviación comercial; Técnicas de predicción; Pronóstico de demanda; Transporte aéreo; Series de tiempo; ARIMA; SARIMA; ARIMAX; Forecasting demand; Air transport; Air passengers demand; ARIMA; SARIMA; ARIMAX; Time series
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional