Introducción a la computación numérica usando la herramienta Scilab: Un texto para estudiantes de matemáticas aplicadas a ciencias e ingeniería
Constantes, expresiones, funciones, métodos numéricos, trazado de gráficas, etcétera, en un enfoque práctico. Cada capítulo se basa en objetivos de aprendizaje que se alcanzan mediante explicaciones aplicadas a un entorno computacional (Scilab). Estos objetivos son también la base de las guías de au...
- Autores:
-
Carrero Mantilla, Javier Ignacio
- Tipo de recurso:
- Book
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/78483
- Palabra clave:
- 510 - Matemáticas
Análisis Numérico
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Programación
Matemáticas
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Constantes, expresiones, funciones, métodos numéricos, trazado de gráficas, etcétera, en un enfoque práctico. Cada capítulo se basa en objetivos de aprendizaje que se alcanzan mediante explicaciones aplicadas a un entorno computacional (Scilab). Estos objetivos son también la base de las guías de autoaprendizaje incluidas al final de los capítulos. Para mantener la consistencia en el texto se usó un solo software en toda la obra, pero los conceptos aplicados son generales y el lector los puede aplicar a cualquier otro software de su elección. El uso de este libro es un complemento al aprendizaje de métodos numéricos o matemáticas aplicadas para estudiantes de ingeniería y ciencias. |
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Para mantener la consistencia en el texto se usó un solo software en toda la obra, pero los conceptos aplicados son generales y el lector los puede aplicar a cualquier otro software de su elección. El uso de este libro es un complemento al aprendizaje de métodos numéricos o matemáticas aplicadas para estudiantes de ingeniería y ciencias.154application/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá510 - MatemáticasAnálisis NuméricoProcesamiento de DatosProgramaciónMatemáticasIntroducción a la computación numérica usando la herramienta Scilab: Un texto para estudiantes de matemáticas aplicadas a ciencias e ingenieríaLibroinfo:eu-repo/semantics/bookinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2f33http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/LIBEvaluada por paresBaudin, M. (2010). Introduction to Scilab. Rocquencourt: Scilab Consortium. Recuperado de http://www.scilab.org/content/download/1754 /19024/file/introscilab.pdf Baudin, M. (2010). Scilab is not naive. Rocquencourt: Scilab Consortium. Recuperado de http://www.scilab.org/content/download/1106/10848/file /scilabisnotnaive.pdf Baudin, M. y Couvert, V. (2010). Optimization in Scilab. Rocquencourt: Scilab Consortium. Recuperado de http://www.scilab.org/content/download /1390/13697/file/optimization_in_scilab.pdf Campbell, S. L., Chancelier, J. P. y Nikoukhah, R. (2006). Modeling and simulation in Scilab/Scicos. Nueva York: Springer. Constantinides, A. y Mostoufi, N. (1999). Numerical methods for chemical engineers with Matlab applications. Upper Saddle River, Nueva Jersey: Prentice-Hall Gómez, C. (ed.) (1999). Engineering and scientific computing with Scilab. Birkhäuser Boston Van Dijk, L. E. y Spiel, C. L. (2000). Scilab bag of tricks: The Scilab- 2.5 IAQ (Infrequently Asked Questions). Recuperado de http://kiwi.emse.fr /SCILAB/sci-bot/sci-bot.pdf Mora, H. M. 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