Diferenciabilidad de funciones de covarianza espacio temporal no separables
En este trabajo, se aportan herramientas para el modelamiento geoestadístico de datos espacio temporales, tanto en la interpretación y adaptación de algunas desarrollos teóricos recientes, como en la correspondiente implementación computacional; se presenta de forma detallada la representación espec...
- Autores:
-
Bohórquez Castañeda, Martha Patricia
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/6750
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Diferenciabilidad
Suavidad
Separabilidad
Verosimilitud compuesta
Vecindad espacio tiempo
Diferenciability
Smoothness
Separability
Composite likelihood
Space-time neighborhood
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id |
UNACIONAL2_72fb7e98cf8c93b68ee9a2fa22723203 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/6750 |
network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
repository_id_str |
|
spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Díaz Monroy, Luis Guillermo (Thesis advisor)a3e5d35f-aa4a-480f-b597-d82c3d737633Bohórquez Castañeda, Martha Patricia6e74118f-dec5-433d-a494-b7c8c336ca153002019-06-24T16:23:15Z2019-06-24T16:23:15Z2010https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/6750http://bdigital.unal.edu.co/2855/En este trabajo, se aportan herramientas para el modelamiento geoestadístico de datos espacio temporales, tanto en la interpretación y adaptación de algunas desarrollos teóricos recientes, como en la correspondiente implementación computacional; se presenta de forma detallada la representación espectral como base para la interpretación de propiedades de las funciones de covarianza y de su construcción y se propone el uso de una medida de suavidad para las superficies generadas por estas funciones. Se adapta una prueba formal de separabilidad y se implementa el método de estimación de verosimilitud compuesta (CL) para el modelamiento de funciones de covarianza espacio temporales, con las respectivas estimaciones de sus errores estándar y un criterio para la selección del modelo. Además, se construyen vecindades espacio temporales, las cuales son utilizadas en todo el proceso de modelamiento. Por último, se realiza una aplicación para la Ciudad de Bogotá, a una de las variables que mas influye en la calidad de aire: el material particulado (PM10). / Abstract. This paper provides tools for modeling space-time geostatistical data, both the interpretation and adaptation of some recent theoretical developments, as in the corresponding computer implementation; the spectral representation is presented in detail, as the basis for the interpretation of properties covariance functions and its construction and the use of a measure of smoothness for the surfaces generated by these functions is proposed. A formal test of separability is presented and the method of composite likelihood estimate (CL) for the modeling of space-time covariance functions is implemented, with their standard errors and a criterion for model selection. In addition, space-time neighborhoods are built, which are used throughout the modeling process. Finally, appears an application for the Bogotá city to one of the variables that affect air quality: particulate matter (PM10).Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de EstadísticaDepartamento de EstadísticaBohórquez Castañeda, Martha Patricia (2010) Diferenciabilidad de funciones de covarianza espacio temporal no separables / Diferenciability of nonseparable space-time covariance function. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.51 Matemáticas / MathematicsDiferenciabilidadSuavidadSeparabilidadVerosimilitud compuestaVecindad espacio tiempoDiferenciabilitySmoothnessSeparabilityComposite likelihoodSpace-time neighborhoodDiferenciabilidad de funciones de covarianza espacio temporal no separablesDiferenciability of nonseparable space-time covariance functionTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL196875.2010.pdfapplication/pdf3261128https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/6750/1/196875.2010.pdfe0ea27785a816f78a7464b62fb6e5aebMD51THUMBNAIL196875.2010.pdf.jpg196875.2010.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3726https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/6750/2/196875.2010.pdf.jpga537e4478b669dcd66d288712a295690MD52unal/6750oai:repositorio.unal.edu.co:unal/67502023-08-23 23:05:04.849Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Diferenciabilidad de funciones de covarianza espacio temporal no separables |
dc.title.translated.Spa.fl_str_mv |
Diferenciability of nonseparable space-time covariance function |
title |
Diferenciabilidad de funciones de covarianza espacio temporal no separables |
spellingShingle |
Diferenciabilidad de funciones de covarianza espacio temporal no separables 51 Matemáticas / Mathematics Diferenciabilidad Suavidad Separabilidad Verosimilitud compuesta Vecindad espacio tiempo Diferenciability Smoothness Separability Composite likelihood Space-time neighborhood |
title_short |
Diferenciabilidad de funciones de covarianza espacio temporal no separables |
title_full |
Diferenciabilidad de funciones de covarianza espacio temporal no separables |
title_fullStr |
Diferenciabilidad de funciones de covarianza espacio temporal no separables |
title_full_unstemmed |
Diferenciabilidad de funciones de covarianza espacio temporal no separables |
title_sort |
Diferenciabilidad de funciones de covarianza espacio temporal no separables |
dc.creator.fl_str_mv |
Bohórquez Castañeda, Martha Patricia |
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Díaz Monroy, Luis Guillermo (Thesis advisor) |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Bohórquez Castañeda, Martha Patricia |
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
51 Matemáticas / Mathematics |
topic |
51 Matemáticas / Mathematics Diferenciabilidad Suavidad Separabilidad Verosimilitud compuesta Vecindad espacio tiempo Diferenciability Smoothness Separability Composite likelihood Space-time neighborhood |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Diferenciabilidad Suavidad Separabilidad Verosimilitud compuesta Vecindad espacio tiempo Diferenciability Smoothness Separability Composite likelihood Space-time neighborhood |
description |
En este trabajo, se aportan herramientas para el modelamiento geoestadístico de datos espacio temporales, tanto en la interpretación y adaptación de algunas desarrollos teóricos recientes, como en la correspondiente implementación computacional; se presenta de forma detallada la representación espectral como base para la interpretación de propiedades de las funciones de covarianza y de su construcción y se propone el uso de una medida de suavidad para las superficies generadas por estas funciones. Se adapta una prueba formal de separabilidad y se implementa el método de estimación de verosimilitud compuesta (CL) para el modelamiento de funciones de covarianza espacio temporales, con las respectivas estimaciones de sus errores estándar y un criterio para la selección del modelo. Además, se construyen vecindades espacio temporales, las cuales son utilizadas en todo el proceso de modelamiento. Por último, se realiza una aplicación para la Ciudad de Bogotá, a una de las variables que mas influye en la calidad de aire: el material particulado (PM10). / Abstract. This paper provides tools for modeling space-time geostatistical data, both the interpretation and adaptation of some recent theoretical developments, as in the corresponding computer implementation; the spectral representation is presented in detail, as the basis for the interpretation of properties covariance functions and its construction and the use of a measure of smoothness for the surfaces generated by these functions is proposed. A formal test of separability is presented and the method of composite likelihood estimate (CL) for the modeling of space-time covariance functions is implemented, with their standard errors and a criterion for model selection. In addition, space-time neighborhoods are built, which are used throughout the modeling process. Finally, appears an application for the Bogotá city to one of the variables that affect air quality: particulate matter (PM10). |
publishDate |
2010 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2010 |
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-06-24T16:23:15Z |
dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-06-24T16:23:15Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/6750 |
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/2855/ |
url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/6750 http://bdigital.unal.edu.co/2855/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística Departamento de Estadística |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Bohórquez Castañeda, Martha Patricia (2010) Diferenciabilidad de funciones de covarianza espacio temporal no separables / Diferenciability of nonseparable space-time covariance function. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia. |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
institution |
Universidad Nacional de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/6750/1/196875.2010.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/6750/2/196875.2010.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
e0ea27785a816f78a7464b62fb6e5aeb a537e4478b669dcd66d288712a295690 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
_version_ |
1814089975628562432 |