Modificaciones y alternativas a las pruebas de levene y brown and amp; forsythe para la igualdad de varianzas y medias

Las pruebas habituales para comparar varianzas y medias (por ejemplo, la prueba de Bartlett y la prueba-F) suponen que las muestras provienen de poblaciones con distribuciones normales. Para probar la igualdad de medias, el supuesto de homogeneidad de varianzas también es necesario. En algunas situa...

Full description

Autores:
Almeida, Antônia de
Elian, Silvia
Nobre, Juvêncio
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2008
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40705
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40705
http://bdigital.unal.edu.co/30802/
Palabra clave:
Prueba de Levene
prueba de Brown y Forsythe
medias truncadas
varianzas winsorizadas
bootstrap
teste de Levene
teste de Brown e Forsythe
médias aparadas
variâncias winsorizadas
bootstrap
Levene’s test
Brown and Forsythe’s test
Trimmed Means
Winsorized variances
bootstrap
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Las pruebas habituales para comparar varianzas y medias (por ejemplo, la prueba de Bartlett y la prueba-F) suponen que las muestras provienen de poblaciones con distribuciones normales. Para probar la igualdad de medias, el supuesto de homogeneidad de varianzas también es necesario. En algunas situaciones estos supuestos no se cumplen, por lo tanto, es posible que se presenten problemas como el excesivo tamaño y baja potencia. Este artículo describe inicialmente el test de Levene para la igualdad de las varianzas, que es robusto bajo no normalidad, y la prueba de Brown y Forsythe para la igualdad de medias cuando hay desigualdad de las varianzas. Se presentan algunas modificaciones a las pruebas de Levene y de Brown y Forsythe, propuestas por diferentes autores. Se analiza y aplica una forma modificada de la prueba de Brown y Forsythe a un conjunto de datos reales. Esta prueba es una alternativa robusta bajo no normalidad, heteroscedasticidad y también en presencia de valores extremos. La igualdad de la varianza puede ser probada con el test de Levene centrado en la mediana de la muestra.