Sacrificio cortoplacista adaptativo en comparación metaheurísticas para el tsp

Se desarrollaron dos nuevos métodos heurísticos para el TSP simétrico: el Sacrificio Cortoplacista Adaptativo 2-opt (SCA_2opt) y una versión mejorada del mismo (SCA_2_opt_r). Estos son fruto del análisis sistémico de la regla de decisión Vecino más cercano, a la cual le fue encontrado el arquetipo s...

Full description

Autores:
Pérez Rave, Jorge
Jaramillo, Gloria Patricia
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/35813
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/35813
http://bdigital.unal.edu.co/25894/
Palabra clave:
Sacrificio cortoplacista adaptativo
TSP
optimización combinatoria
metaheurísticas
pensamiento sistémico
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Se desarrollaron dos nuevos métodos heurísticos para el TSP simétrico: el Sacrificio Cortoplacista Adaptativo 2-opt (SCA_2opt) y una versión mejorada del mismo (SCA_2_opt_r). Estos son fruto del análisis sistémico de la regla de decisión Vecino más cercano, a la cual le fue encontrado el arquetipo sistémico “Soluciones contraproducentes”. El SCA se basa en que el viajero empleado en el TSP, renuncie en un momento dado a una ciudad inmediatamente cercana, y se traslade hacia la segunda ciudad más cercana disponible. A partir de este cambio, el viajero continúa con la regla del vecino más cercano. Cada que se realiza el SCA (búsqueda global) se efectúa una búsqueda local 2_opt. Las dos heurísticas reflejan un desempeño favorable en eficacia y en eficiencia, en comparación con diversas metaheurísticas en las categorías: Colonia de hormigas, Algoritmos genéticos, Enfriamiento simulado y otras. Se proporcionan preguntas emergentes que posibilitan una mayor comprensión y mejoramiento del trabajo realizado y e invitan a continuar integrando elementos de la optimización heurística con el pensamiento sistémico.