Metodología multiobjetivo basada en un comportamiento evolutivo para programar sistemas de producción flexible job shop. Aplicaciones en la industria metalmecánica

El objeto de estudio de la presente tesis es el taller de trabajo flexible en el sector metalmecánico. El problema de investigación se derivó a partir de la búsqueda sistemática de metodologías y algoritmos para programar sistemas productivos; se identificaron configuraciones de variables de proceso...

Full description

Autores:
Ruiz Herrera, Santiago
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/55100
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/55100
http://bdigital.unal.edu.co/50396/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
67 Manufactura / Manufacturing
68 Manufactura para usos específicos / Manufacture for specific uses
Algoritmo
Evolutivo
Multiobjetivo
Taller de trabajo flexible
Programación
Metalmecánica
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Evolutionary
Multiobjective
Flexible Job Shop
Scheduling
Metal mechanic
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description El objeto de estudio de la presente tesis es el taller de trabajo flexible en el sector metalmecánico. El problema de investigación se derivó a partir de la búsqueda sistemática de metodologías y algoritmos para programar sistemas productivos; se identificaron configuraciones de variables de proceso no abordadas en la literatura, lo que se considera un vacío en el conocimiento. Consecuente con lo anterior, se diseñó una metodología basada en un algoritmo evolutivo para programar los pedidos en un taller de trabajo flexible, con restricciones de tiempo, secuencia, mantenimiento, liberación de pedidos, disponibilidad, consumo y costo de recurso que varía en el tiempo, con el fin de minimizar tiempo de proceso y costo de producción; incluyó un proceso de ponderación para escoger la mejor secuencia de programación. Como aporte principal se propone una metodología novedosa que al compararla con otras metodologías encontradas en la bibliografía, demostró mejoras mayores al 10% en makespan y costo total del recurso consumido
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