Notas técnicas : modelación hidráulica de un sector de río caudaloso con derivaciones empleando hec-ras
Dentro de la modelación hidráulica es importante identificar las ventajas y limitaciones de un modelo matemático. El objetivo del presente escrito consiste en reportar los resultados de un ejercicio de aplicación realizado para establecer la eficacia del modelo unidimensional HEC-RAS en la simulació...
- Autores:
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Santos Rocha, Ana Carolina
Cubillos Peña, Carlos Eduardo
Vargas Luna, Andrés
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/23862
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/23862
http://bdigital.unal.edu.co/14899/
- Palabra clave:
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | Dentro de la modelación hidráulica es importante identificar las ventajas y limitaciones de un modelo matemático. El objetivo del presente escrito consiste en reportar los resultados de un ejercicio de aplicación realizado para establecer la eficacia del modelo unidimensional HEC-RAS en la simulación del comportamiento hidráulico de un cauce que presenta bifurcaciones y derivaciones de gran caudal, como es el caso del río Magdalena en proximidades al Canal del Dique. Con base en mediciones de campo realizadas en junio de 2005 (aforos y barimetrías) y registros hidrométricos de caudal y nivel en dos estaciones (Calamar en el río Magdalena e INCORA K7 en el Canal del Dique), se realizó la calibración del modelo; se desarrolló un proceso de validación simulando un hidrograma de entrada correspondiente al período comprendido entre el 1° de junio de 2004 y el 1° de noviembre de 2005, y comparando los resultados con el hidrograma de caudal registrado en la estación INCORA K7, situada a aproximadamente 7 kilómetros de la embocadura del Canal del Dique. Los resultados obtenidos evidencian la efectividad del modelo y su alta capacidad predictiva para tales condiciones. |
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