Arquitectura para el manejo de congestión en una red de datos corporativa con participación del usuario, basado en inteligencia computacional

En este trabajo se realizó el diseño e implementación de un modelo para la detección de congestión para una red de datos de área local con participación del usuario y usando herramientas en inteligencia computacional. Para adelantar esta investigación, primero fue necesario identificar las variables a utilizar como base para la medición de congestión. Para esto se hizo una recolección de datos en la red LAN de la sede Bogotá de la Universidad Nacional de Colombia y se realizó un análisis estadístico de dichos datos. Luego se planteó un modelo para la detección de congestión, basado en la interacción del usuario final de la red. Particularmente se desarrolló un sistema multi-agente distribuido para adelantar el proceso de detección. Para comprobar el funcionamiento del modelo se desarrollaron pruebas experimentales sobre un ambiente controlado en la red de estudio. Los resultados obtenidos corroboraron el adecuado funcionamiento del modelo propuesto.

• Autores: Ardila Triana, Erick
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/52053
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/52053; http://bdigital.unal.edu.co/46304/
• Palabra clave: 0 Generalidades / Computer science, information and general works; 51 Matemáticas / Mathematics; 61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health; 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; Congestión en redes; Detección congestión; Sistema multi-agente; Redes de datos LAN; Network congestion; Congestion detection; Multi-agent systems; LAN data networks
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional