Comportamiento fractal estadístico en la dinámica de epidemia de dengue en Palmira, Valle del Cauca, Colombia. 2001-2004

Introducción. Fenómenos como la monitoria fetal y el repertorio T específico contra el alérgeno Poa p9 han sido evaluados con la ley de Zipf/Mandelbrot.Objetivo. Establecer una metodología de caracterización de la dinámica del dengue en Palmira, Valle del Cauca, Colombia, fundamentada en la ley de Zipf/Mandelbrot y aplicada al periodo 2001-2004.Materiales y métodos. Mediante la ley de Zipf-Mandelbrot se evaluaron las variaciones por grupos de edad (1 año, 1-4, 5-14, 15-44, 45-59 y 60) y la complejidad del sistema frente al número de infectados de dengue en Palmira para cada año entre 2001 y 2004, se compararon los resultados para establecer variaciones en la complejidad y se realizaron simulaciones de posibles comportamientos que se puedan presentar.Resultados. Las dimensiones fractales para cada año se encontraron entre 0.5329 y 0.8703 y para grupos de edad entre 0.4694 y 0.6689. Las simulaciones de las dinámicas de años presentaron dimensiones fractales entre 0.4512 y 0.6316 y las de rangos de edad entre 0.455 y 0.6095.Conclusión. La dinámica de aparición de infectados de dengue en Palmira obedece a un comportamiento fractal estadístico con grados de complejidad finitos y acotados, útiles en la toma de decisiones en salud pública.

• Autores: Rodríguez, Javier; Prieto, Signed; Correa, Catalina; Rodríguez, Jorge Martín; Leyva, Alfonso; Valero, Oscar; Chaves, Ninfa; Soracipa, Yolanda; Velasco, Alejandro; Rueda, Fabricio
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/65133
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/65133; http://bdigital.unal.edu.co/66156/
• Palabra clave: 61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health; Fractals; Dengue; Epidemics; Forecasting, Population Dynamics; Fractales; Dengue; Epidemias; Predicción; Dinámica de población
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional