Sistema de detección de nivel de cansancio en conductores mediante técnicas de visión por computador

El presente trabajo esboza el desarrollo de un sistema de detección de fatiga mediante el uso de técnicas de visión por computador a fin de detectar de una secuencia de video, de un conductor frente al volante, las características de amplitud de apertura del ojo, amplitud de apertura de boca y movimiento de cabeza. Estos parámetros que se pueden asociar al estado de fatiga son ingresados a un clasificador a fin de establecer una salida del tipo No fatiga, Alerta y Fatiga, que asocie el estado del conductor a estos parámetros. Logrando obtener un sistema en tiempo real que identifica por medio de una cámara de video en el vehículo el estado del conductor con una precisión del 91 %. / Abstract. This paper outlines the development of a fatigue detection system using computer vision techniques to detect from a sequence of video, a driver behind the wheel, the characteristics of eye opening amplitude, breadth of open mouth and nod. These parameters can be associated to the fatigue are entered into a clasii�cador to establish an output of type No fatigue and Fatigue Warning that the driver status associated with these parameters. Managed to get a real time system identi�ed through a video camera in the vehicle driver status with an accuracy of 91 %.

• Autores: Jimenez Moreno, Robinson
• Fecha de publicación: 2011
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/9348
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/9348; http://bdigital.unal.edu.co/6239/
• Palabra clave: 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; Visión de máquina; red neuronal; detección de fatiga; procesamiento de imágen; inteligencia artificial
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional