Aplicaciones de grandes datos en los medidores inteligentes del consumidor de electricidad residencial colombiano

Resumen: El impulso de las Redes Eléctricas Inteligentes requiere grandes inversiones cuyos retornos para las empresas son muy bajos y perceptibles a muy largo plazo. Dichas inversiones en activos de infraestructura y dispositivos, como los medidores inteligentes, deben ser aprovechados al máximo con el fin obtener un retorno atractivo para las empresas comercializadoras de electricidad. Una forma de sacar más provecho es convertir los datos de los medidores inteligentes en activos de valor. Mediante el análisis de la gran cantidad de datos que se obtienen es posible generar información de patrones de consumo para el conocimiento del cliente. Teniendo esta información es posible diseñar modelos predictivos para optimizar las operaciones de generación de electricidad, mantenimiento, diseñar programas de respuesta de la demanda acordes con las motivaciones del usuario para cambiar sus hábitos de consumo. En este trabajo se adopta el término grandes datos para referirse a lo que se conoce como Big Data y se muestra una breve descripción de lo que significa, sus aplicaciones y el gran potencial que tiene para generar información de valor en todos los sectores y en especial en los mercados de electricidad. Se hace una referenciación bibliográfica de experiencias internacionales del manejo de grandes dato de los medidores inteligentes, las oportunidades y aprovechamiento en el consumo residencial de electricidad en Colombia.

• Autores: Valencia Uribe, Juan Felipe
• Fecha de publicación: 2014
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/53895
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/53895; http://bdigital.unal.edu.co/48585/
• Palabra clave: 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; Industria energética - Procesamiento de datos; Contadores eléctricos; Sistemas de control inteligente; Demanda de energía; Procesamiento electrónico de datos - Procesamiento distribuido; Electricidad-mediciones; Economía de la energía; Abastecimiento de energía; Electric measurements; Electric meters; Energy industry - Data processing; Energy economics; Energy supply; Energy demand; Electronic data processing - Distributed processing; Intelligent control systems
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional