Elicitación de los límites de control de una carta de control bayesiana
Resumen: El Control estadísticos de procesos en la actualidad requiere, además de los datos históricos, del conocimiento y la experticia de aquellos que él interviene. En este trabajo se pretende mostrar un método para la introducción de este conocimiento con base en herramientas de fácil implementa...
- Autores:
-
Hurtado Castaño, Carlos Alberto
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/72585
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/72585
http://bdigital.unal.edu.co/37059/
- Palabra clave:
- 31 Colecciones de estadística general / Statistics
51 Matemáticas / Mathematics
Elicitación
Carta de Control
Delphi
Ishikawa
Bayes
Elicitation
Control chart
Bayes
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | Resumen: El Control estadísticos de procesos en la actualidad requiere, además de los datos históricos, del conocimiento y la experticia de aquellos que él interviene. En este trabajo se pretende mostrar un método para la introducción de este conocimiento con base en herramientas de fácil implementación, el cual está constituido por el método propuesto por Ishikawa (1986) como primera parte del proceso, seguida del uso de la metodología Delphi (Landaeta 1999) en tres rondas, concluyendo en tercera ronda no con un cuestionario, sino con la técnica de elicitación a mano alzada. Como parte del proceso se usó un problema en la salud pública, consistente en el análisis de las no conformidades en las historias clínicas de los pacientes en la Clínica de la Policía, estudiando los datos a la luz de un proceso Poisson con distribución a priori que resultó ser Gamma. Se ejecutó el proceso completo encontrando unos límites de control con información procedente de los datos y de algunos expertos en salud de la Policía Nacional. Este resultado permite la generación de alarmas tempranas ya sea en el incremento no esperado de la cantidad de no conformidades en las historias clínicas de la Sanidad Antioquia o sea porque las innovaciones son llamativamente inferiores a lo esperado de acuerdo a la distribución de probabilidad a posteriori encontrada. |
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