Análisis de la tendencia y la estacionalidad de la precipitación mensual en venezuela

En este artículo se analizan los datos de 113 estaciones de precipitación mensual disponibles para años recientes en Venezuela. Los datos provienen de la red de estaciones climáticas de la Corporación Venezolana de Guayana-Electrificación del Caroní (CVG-EDELCA), la Fuerza Aérea Venezolana (FAV) y e...

Full description

Autores:
Guenni, Lelys
Degryze, Edgard
Alvarado, Katiuska
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2008
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40609
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40609
http://bdigital.unal.edu.co/30706/
Palabra clave:
precipitación mensual
tendencia
estacionalidad
selección de modelos
series de tiempo
Monthly precipitation
Trend
Seasonality
Selection of models
Time series
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_68b9acabcd712b00fc92b2f89c4b5a2a
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40609
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Análisis de la tendencia y la estacionalidad de la precipitación mensual en venezuela
title Análisis de la tendencia y la estacionalidad de la precipitación mensual en venezuela
spellingShingle Análisis de la tendencia y la estacionalidad de la precipitación mensual en venezuela
precipitación mensual
tendencia
estacionalidad
selección de modelos
series de tiempo
Monthly precipitation
Trend
Seasonality
Selection of models
Time series
title_short Análisis de la tendencia y la estacionalidad de la precipitación mensual en venezuela
title_full Análisis de la tendencia y la estacionalidad de la precipitación mensual en venezuela
title_fullStr Análisis de la tendencia y la estacionalidad de la precipitación mensual en venezuela
title_full_unstemmed Análisis de la tendencia y la estacionalidad de la precipitación mensual en venezuela
title_sort Análisis de la tendencia y la estacionalidad de la precipitación mensual en venezuela
dc.creator.fl_str_mv Guenni, Lelys
Degryze, Edgard
Alvarado, Katiuska
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Guenni, Lelys
Degryze, Edgard
Alvarado, Katiuska
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv precipitación mensual
tendencia
estacionalidad
selección de modelos
series de tiempo
Monthly precipitation
Trend
Seasonality
Selection of models
Time series
topic precipitación mensual
tendencia
estacionalidad
selección de modelos
series de tiempo
Monthly precipitation
Trend
Seasonality
Selection of models
Time series
description En este artículo se analizan los datos de 113 estaciones de precipitación mensual disponibles para años recientes en Venezuela. Los datos provienen de la red de estaciones climáticas de la Corporación Venezolana de Guayana-Electrificación del Caroní (CVG-EDELCA), la Fuerza Aérea Venezolana (FAV) y el Ministerio del Ambiente y de los Recursos Naturales (MARN). Se hace un análisis de homogeneidad utilizando la prueba de Alexandersson (Alexandersson 1986) para determinar si existen estaciones con cambios importantes en la media de la serie que no forman parte de la variabilidad climática interanual. Se ajustan modelos lineales con componente de tendencia, estacionalidad y errores autorregresivos utilizando el método de mínimos cuadrados generalizados. Se comparan distintos modelos para determinar si el componente de tendencia debe o no debe ser incluido en el modelo así como la representación del componente estacional con uno o dos armónicos, para describir el comportamiento unimodal o bimodal de la precipitación a lo largo del año. Se utiliza el criterio de información bayesiana (CIB) para la selección de los modelos propuestos. Los valores de tendencia estimados y la significancia del componente de tendencia son representados espacialmente. Se encuentra que la zona norte costera y la mayor parte de la región andina presentan una tendencia negativa en la precipitación. Por el contrario, la zona sureste del estado Bolívar presenta una tendencia positiva. Sin embargo, el componente de tendencia no es significativo para la mayoría de las estaciones. Además, el patrón estacional está mejor representado por un modelo con dos armónicos, dadas las características estacionales de las estaciones analizadas.
publishDate 2008
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2008
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-06-28T09:36:45Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-06-28T09:36:45Z
dc.type.spa.fl_str_mv Artículo de revista
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/ART
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40609
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/30706/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40609
http://bdigital.unal.edu.co/30706/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.spa.fl_str_mv http://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29591
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística
Revista Colombiana de Estadística
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv Revista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 41-65 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 41-65 0120-1751
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Guenni, Lelys and Degryze, Edgard and Alvarado, Katiuska (2008) Análisis de la tendencia y la estacionalidad de la precipitación mensual en venezuela. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 41-65 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 41-65 0120-1751 .
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40609/1/29591-106265-1-PB.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40609/2/29591-106265-1-PB.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 171f7c08edbb704b67f0e14e58384b00
c508ff78e8716243f8d2e7282c9cc993
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089834926440448
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Guenni, Lelysdc63177e-9f02-467e-90ad-0a7dbe8fab87300Degryze, Edgarde955995d-2e98-4db4-b8fb-b01e248d7e9c300Alvarado, Katiuska1cb167a1-a2a7-46e9-8269-6c9d950f63833002019-06-28T09:36:45Z2019-06-28T09:36:45Z2008https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40609http://bdigital.unal.edu.co/30706/En este artículo se analizan los datos de 113 estaciones de precipitación mensual disponibles para años recientes en Venezuela. Los datos provienen de la red de estaciones climáticas de la Corporación Venezolana de Guayana-Electrificación del Caroní (CVG-EDELCA), la Fuerza Aérea Venezolana (FAV) y el Ministerio del Ambiente y de los Recursos Naturales (MARN). Se hace un análisis de homogeneidad utilizando la prueba de Alexandersson (Alexandersson 1986) para determinar si existen estaciones con cambios importantes en la media de la serie que no forman parte de la variabilidad climática interanual. Se ajustan modelos lineales con componente de tendencia, estacionalidad y errores autorregresivos utilizando el método de mínimos cuadrados generalizados. Se comparan distintos modelos para determinar si el componente de tendencia debe o no debe ser incluido en el modelo así como la representación del componente estacional con uno o dos armónicos, para describir el comportamiento unimodal o bimodal de la precipitación a lo largo del año. Se utiliza el criterio de información bayesiana (CIB) para la selección de los modelos propuestos. Los valores de tendencia estimados y la significancia del componente de tendencia son representados espacialmente. Se encuentra que la zona norte costera y la mayor parte de la región andina presentan una tendencia negativa en la precipitación. Por el contrario, la zona sureste del estado Bolívar presenta una tendencia positiva. Sin embargo, el componente de tendencia no es significativo para la mayoría de las estaciones. Además, el patrón estacional está mejor representado por un modelo con dos armónicos, dadas las características estacionales de las estaciones analizadas.This paper analyzes data from 113 Venezuelan monthly precipitation stations for recent years. The data come from the climatic network from the Venezuelan Guayana Coorporation- Caroni Electrification (CVG-EDELCA), the Venezuelan Air Force (FAV), and the Ministry of Environment and Natural Resources (MARN). An homogeneity test is carried out by using Alexandersson’s test (Alexandersson 1986) to detect locations with important changes in the mean, which are not part of the natural climate variability. Linear models with a trend component, a seasonal component and autoregressive errors are fitted by using Generalized Least Squares. Different models are compared to determine whether the trend component should be included within the model, as well as the seasonal component with one or two harmonics, depending on whether the precipitation presents a single or two modes along the year. The Bayesian Information Criteria (BIC) is used for model selection. The estimated trend values and the significance of the trend component are spatially represented. It is found that in the northern coastal region and most of the Andean region precipitation trends are negative. On the contrary, southeast of Bolívar state presents a positive trend. However, the model trend component is not significant for most locations. Moreover, the seasonal pattern is best represented with a model with two harmonics, given the seasonal characteristics of the analyzed locations.application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombiahttp://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29591Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de EstadísticaRevista Colombiana de EstadísticaRevista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 41-65 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 41-65 0120-1751Guenni, Lelys and Degryze, Edgard and Alvarado, Katiuska (2008) Análisis de la tendencia y la estacionalidad de la precipitación mensual en venezuela. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 41-65 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 41-65 0120-1751 .Análisis de la tendencia y la estacionalidad de la precipitación mensual en venezuelaArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTprecipitación mensualtendenciaestacionalidadselección de modelosseries de tiempoMonthly precipitationTrendSeasonalitySelection of modelsTime seriesORIGINAL29591-106265-1-PB.pdfapplication/pdf6861311https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40609/1/29591-106265-1-PB.pdf171f7c08edbb704b67f0e14e58384b00MD51THUMBNAIL29591-106265-1-PB.pdf.jpg29591-106265-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4981https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40609/2/29591-106265-1-PB.pdf.jpgc508ff78e8716243f8d2e7282c9cc993MD52unal/40609oai:repositorio.unal.edu.co:unal/406092024-01-26 23:07:15.434Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co