Estimación de Caudales Máximos en Contexto de Cambio Climático
Este trabajo tiene como objetivo analizar la importancia de considerar análisis no estacionarios para la estimación de caudales máximos en Colombia. Con el fin de debatir la hipótesis de estacionariedad, se hicieron análisis de tendencias en series se caudales máximos en Colombia y en la cuenca del...
- Autores:
-
Carvajal Gómez, Andrés Camilo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/51896
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/51896
http://bdigital.unal.edu.co/46122/
- Palabra clave:
- 55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
No estacionariedad
Caudales máximos
Riesgo hidrológico
Periodo de retorno
Nonstationarity
Peak flows
Hydrological risk
Return period
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Poveda Jaramillo, GermánCarvajal Gómez, Andrés Camilo39d09a4d-c7c1-4dbd-bf71-02ffb6b4e2523002019-06-29T13:02:05Z2019-06-29T13:02:05Z2014-12-16https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/51896http://bdigital.unal.edu.co/46122/Este trabajo tiene como objetivo analizar la importancia de considerar análisis no estacionarios para la estimación de caudales máximos en Colombia. Con el fin de debatir la hipótesis de estacionariedad, se hicieron análisis de tendencias en series se caudales máximos en Colombia y en la cuenca del Río Amazonas, donde se encontró que para el 63% de las 130 estaciones analizadas en la cuenca del Río Amazonas y el 70% de las 20 estaciones analizadas en Colombia no se cumple la hipótesis de estacionariedad, lo que ratifica la necesidad de realizar análisis no estacionarios para la estimación de caudales máximos. Se realizó una revisión de las metodologías existentes que consideran la no estacionariedad de los caudales máximos, y se seleccionaron tres de las metodologías más relevantes para su aplicación, donde se identificó la forma en que varían los caudales máximos en contexto no estacionario, y la importancia de analizar el periodo de retorno y el riesgo hidrológico de falla no estacionarios como criterios de diseño hidrológico.Abstract: This work aims to analyze the importance of considering nonstationarity to estimate peak flows in Colombia. In order to discuss the hypothesis of stationarity, trend analysis were made in series maxima flows in Colombia and the Amazon River basin, where it was found that for 63% of 130 stations analyzed in the Amazon River basin and 70% of 20 stations in Colombia, the hypothesis of stationarity is not fulfilled, confirming the need of nonstationary analysis to estimate peak flows. A review of existing methodologies that consider the nonstationarity of peak flows was performed, and three of the most relevant methodologies was selected for its implementation. This allowed to identify how peak flows vary in non-stationary context, and the importance of analyze the return period and the hydrological risk of failure as non-stationary hydrologic design criteria.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Geociencias y Medio AmbienteEscuela de Geociencias y Medio AmbienteCarvajal Gómez, Andrés Camilo (2014) Estimación de Caudales Máximos en Contexto de Cambio Climático. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology62 Ingeniería y operaciones afines / EngineeringNo estacionariedadCaudales máximosRiesgo hidrológicoPeriodo de retornoNonstationarityPeak flowsHydrological riskReturn periodEstimación de Caudales Máximos en Contexto de Cambio ClimáticoTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL1038406212.2014.pdfTesis de Maestría en Ingeniería - Recursos Hidráulicosapplication/pdf10922225https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/51896/1/1038406212.2014.pdf620cfb1a3ede1c347f7843d8d361f3d0MD51THUMBNAIL1038406212.2014.pdf.jpg1038406212.2014.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4138https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/51896/2/1038406212.2014.pdf.jpg45738ad061d36deb983e1fea2f9b4931MD52unal/51896oai:repositorio.unal.edu.co:unal/518962023-06-09 10:54:38.624Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
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Este trabajo tiene como objetivo analizar la importancia de considerar análisis no estacionarios para la estimación de caudales máximos en Colombia. Con el fin de debatir la hipótesis de estacionariedad, se hicieron análisis de tendencias en series se caudales máximos en Colombia y en la cuenca del Río Amazonas, donde se encontró que para el 63% de las 130 estaciones analizadas en la cuenca del Río Amazonas y el 70% de las 20 estaciones analizadas en Colombia no se cumple la hipótesis de estacionariedad, lo que ratifica la necesidad de realizar análisis no estacionarios para la estimación de caudales máximos. Se realizó una revisión de las metodologías existentes que consideran la no estacionariedad de los caudales máximos, y se seleccionaron tres de las metodologías más relevantes para su aplicación, donde se identificó la forma en que varían los caudales máximos en contexto no estacionario, y la importancia de analizar el periodo de retorno y el riesgo hidrológico de falla no estacionarios como criterios de diseño hidrológico. |
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