Modelo de Inteligencia Ambiental basado en la integración de Redes de Sensores Inalámbricas y Agentes Inteligentes
La Inteligencia Ambiental o AmI (Ambient Intelligence), es un área de las Ciencias Computacionales que integra aspectos novedosos como computación ubicua, interfaces inteligentes, sistemas adaptativos, Smart WSN, entre otros. Sin embargo, no existe un modelo genérico para diseñar y desarrollar aplic...
- Autores:
-
Restrepo Medina, Silvia Elena
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/10956
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/10956
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- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
Sistemas Multi-Agente
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Inteligencia Ambiental
Adaptación
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Wireless Sensor Networks
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La Inteligencia Ambiental o AmI (Ambient Intelligence), es un área de las Ciencias Computacionales que integra aspectos novedosos como computación ubicua, interfaces inteligentes, sistemas adaptativos, Smart WSN, entre otros. Sin embargo, no existe un modelo genérico para diseñar y desarrollar aplicaciones reales de AmI. El objetivo de esta tesis de maestría es proponer un meta-modelo de AmI que incluya los modelos más relevantes que deben ser tenidos en cuenta para el diseño e implementación de tales sistemas, definidos como modelo de contexto, modelo de adaptación, modelo del usuario y modelo del dominio. Adicional a estos modelos, es necesario especificar un módulo con los servicios adaptados que pueden ser ofrecidos por agentes inteligentes quienes utilizan para ello el conocimiento almacenado en los diferentes modelos./ Abstract. The Ambient Intelligence (AmI) is a Computer Science field that integrates new research topics such as ubiquitous computing, intelligent interfaces, adaptive systems, Smart WSN, among others. However, there is not a generic model to design and develop real AmI applications. The aim of this master thesis is to propose an AmI meta-model that includes the more relevant models that should be considered to the design and implementation of such systems, defined as context model, adaptation model, user model, and domain model. In addition to these models, a module comprised by intelligent-agent-based adaptive services must be specified which use the knowledge stored within different models. |
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