Planteamiento y solución de un modelo DEA estocástico para datos longitudinales con estructura de antedependencia

Para propósitos de medir la eficiencia en las organizaciones se usa la técnica DEA (Data Envelopment Analysis). Los modelos DEA temporales reportados en la literatura no exploran la estructura de correlación en las variables ni el error aleatorio. Introducimos un nuevo modelo DEA temporal estocástic...

Full description

Autores:
Vargas Sánchez, Jhon Jairo
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/56185
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/56185
http://bdigital.unal.edu.co/51840/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
67 Manufactura / Manufacturing
DEA estocástico
DEA temporal
Antedependencia
Modelo Mixtura para series de tiempo
Stochastic DEA
Temporal DEA
Antedependence
Mixture model for time series
Data Envelopment Analysis DEA
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Para propósitos de medir la eficiencia en las organizaciones se usa la técnica DEA (Data Envelopment Analysis). Los modelos DEA temporales reportados en la literatura no exploran la estructura de correlación en las variables ni el error aleatorio. Introducimos un nuevo modelo DEA temporal estocástico capaz de capturar las características de covarianza de las variables de salida que pueden ser largas series de tiempo y capaz de modelar la naturaleza aleatoria de las variables. Este nuevo modelo DEA podría aplicarse en el desarrollo de una nueva metodología DEA en tiempo real