Análisis de la potencia de pruebas de detección de valores anormalmente extremos (outliers) de uso común en series hidrológicas

Se presentan un conjunto de pruebas para detección de valores anormalmente extremos (outliers) en series hidrológicas. Se hace un análisis de la potencia de estas pruebas utilizando series sintéticamente generadas con las distribuciones Normal, Gumbel y Weibull, ubicando aleatoria y sistemáticamente...

Full description

Autores:
Smith Quintero, Ricardo Agustín
Campuzano Ochoa, Claudia Patricia
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f
Fecha de publicación:
2002
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/7825
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/7825
http://bdigital.unal.edu.co/4283/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
Series hidrológicas
Análisis estadístico
El Niño- Oscilación del Sur (ENSO)
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Se presentan un conjunto de pruebas para detección de valores anormalmente extremos (outliers) en series hidrológicas. Se hace un análisis de la potencia de estas pruebas utilizando series sintéticamente generadas con las distribuciones Normal, Gumbel y Weibull, ubicando aleatoria y sistemáticamente los outliers, para diferentes números de outliers, y tanto para outliers por encima como por debajo de la media. Igualmente se presentan algunos resultados utilizando información histórica, tratando de analizar la relación de ocurrencia de outliers con la ocurrencia del fenómeno del Niño en sus dos fases (El Niño y La Niña).