Método de estimación de sólidos suspendidos totales como indicador de la calidad del agua mediante Imágenes satelitales
ilustraciones, gráficas, tablas
- Autores:
-
Ruiz Ramírez, Doris Carmiña
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines::628 - Ingeniería sanitaria
910 - Geografía y viajes::912 - Mapas y planos de superficie de tierra y de mundos extraterrestres
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Posada, Elenacdccc4cacd75cca587d4a022bb23a058200Ruiz Ramírez, Doris Carmiñaff71a40964aff0866d0dc4c00b151e523002019-07-02T16:40:04Z2019-07-02T16:40:04Z2017https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59720http://bdigital.unal.edu.co/57367/Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, gráficas, tablasMonitorear sólidos suspendidos totales (SST) es importante para analizar problemas de erosión y contaminación en aguas continentales. En este estudio, se explora el uso de datos de imágenes satelitales multiespectrales Landsat 8 OLI para determinar sólidos suspendidos totales en un cuerpo de agua lentico. Las imágenes fueron corregidas radiométrica y atmosféricamente mediante el modelo de transferencia radiativa de MODTRAN 4, posteriormente se llevó a cabo el enmascaramiento del agua y se establecieron relaciones empíricas entre las concentraciones de SST y los datos de reflectancia en una sola banda o la combinación matemática de bandas del visible e infrarroja cercano. Los algoritmos fueron calibrados y validados por conjuntos de datos en campo. La relación de las bandas GREEN/INR mostró fuerte y significativa relación polinómica de orden tres con la concentración de SST (R2 Ajustado = 0,9643) en el Embalse de Prado. (Texto tomado de la fuente).Monitoring Total Suspended Solids (TSS) is important for analyzing problems of erosion and pollution in inland waters. In this study, we explore the use of Landsat 8 OLI multispectral satellite imagery data to determine total suspended solids in a lentic water body. The images were radiometrically and atmospherically corrected using the MODTRAN 4 radiative transfer model, the water masking was subsequently carried out and empirical relationships were established between the SST concentrations and the reflectance data in a single band or the mathematical combination of Visible and near infrared bands. The algorithms were calibrated and validated by data sets in the field. The ratio of the GREEN / INR bands showed strong and significant polynomial relation of order three with the concentration of SST (R2 Adjusted = 0.9643) in the Prado Reservoir.Incluye anexosMaestríaMagíster en GeomáticaGeoinformación para el uso sostenible de los recursos naturalesCiencias Agronómicasv, 33 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en GeomáticaEscuela de posgradosFacultad de Ciencias AgrariasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá620 - Ingeniería y operaciones afines::628 - Ingeniería sanitaria910 - Geografía y viajes::912 - Mapas y planos de superficie de tierra y de mundos extraterrestresCalidad del aguaImágenes por satélitesPolución del aguawater qualitysatellite imagerywater pollutionSólidos suspendidos totalesImágenes satelitalesLandsat 8 OLISatellite imageryTotal suspended solidsMétodo de estimación de sólidos suspendidos totales como indicador de la calidad del agua mediante Imágenes satelitalesTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMInvestigadoresEstudiantesPúblico generalORIGINAL2949594699.2017.pdfTesis de Maestría en Geomáticaapplication/pdf2114626https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59720/1/2949594699.2017.pdfa4edf74febb018ea8eb36e286ea5efa2MD51THUMBNAIL2949594699.2017.pdf.jpg2949594699.2017.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5017https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59720/2/2949594699.2017.pdf.jpg80a6ae4573cc67fe2988b7acb579c497MD52unal/59720oai:repositorio.unal.edu.co:unal/597202023-04-03 23:06:02.764Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
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