Comparación entre tres técnicas de clasificación
En este artículo se muestran los resultados de un estudio de comparación mediante simulación de tres técnicas de clasificación, regresión logística multinomial (MLR), análisis discriminante no métrico (NDA) y análisis discriminante lineal (LDA). El desempeño de las técnicas se midió usando la tasa d...
- Autores:
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Hernández Barajas, Freddy
Correa-Morales, Juan Carlos
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40729
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40729
http://bdigital.unal.edu.co/30826/
- Palabra clave:
- regresión logística multinomial
análisis discriminante no métrico
análisis discriminante lineal
clasificación
Logistic regression
Nonparametric discriminant analysis
Multiple classification
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | En este artículo se muestran los resultados de un estudio de comparación mediante simulación de tres técnicas de clasificación, regresión logística multinomial (MLR), análisis discriminante no métrico (NDA) y análisis discriminante lineal (LDA). El desempeño de las técnicas se midió usando la tasa de clasificación errónea. Se encontró que las técnicas MLR y LDA tuvieron un desempeño similar y muy superior a NDA cuando la distribución multivariada de las poblaciones es normal o logit-normal; en el caso de distribuciones multivariadas log-normal y Sinh^{−1}-normal la técnica MLR tuvo mejor desempeño. |
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