Caracterización y Clasificación Morfológica de Imágenes de Ultrasonido Como Herramienta al Diagnóstico de Lesiones en los Tendones de Conejo
En este trabajo de investigación se realiza un estudio interdisciplinario con el fin de detectar patrones en una imagen de ultrasonido que evidencien diferencias entre un tejido normal y un tejido anormal en tendones de conejos, empleando técnicas de procesamiento digital de imágenes, programación y...
- Autores:
-
Chávez Verbel, Daniel Alberto
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/58324
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/58324
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- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
51 Matemáticas / Mathematics
61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
Imágenes ultrasónicas
Procesamiento digital de imágenes
Clasificación de patrones
Tendinopatías
Índices de textura
Redes complejas
Clasificadores
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Ultrasound images
Digital image processing
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En este trabajo de investigación se realiza un estudio interdisciplinario con el fin de detectar patrones en una imagen de ultrasonido que evidencien diferencias entre un tejido normal y un tejido anormal en tendones de conejos, empleando técnicas de procesamiento digital de imágenes, programación y clasificación de patrones. Se emplean en total 13 índices de texturas, 10 correspondientes a métodos estadísticos, 1 a métodos espectrales y 2 a métodos basados en modelos, entre los que se cuenta el modelo de red compleja. Las características obtenidas mediante la evaluación de los índices, ingresan a una etapa de clasificación inicial, donde con ayuda de los clasificadores y un análisis de gráficas, se logra una caracterización efectiva de las mismas, obteniéndose como resultado un conjunto efectivo de 3 características que evidencian diferencias entre tendones de conejos lesionados y sanos. Los resultados aquí obtenidos, en conjunto con la herramienta de cálculo desarrollada, constituyen un instrumento ideal que sirve como soporte al diagnóstico médico en el campo de la medicina veterinaria |
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Chávez Verbel, Daniel Alberto (2016) Caracterización y Clasificación Morfológica de Imágenes de Ultrasonido Como Herramienta al Diagnóstico de Lesiones en los Tendones de Conejo. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales. |
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Riaño Rojas, Juan Carlos (Thesis advisor)f61cd265-78d6-4501-8fee-4ffa3122bb3eAcosta Medina, Carlos Daniel (Thesis advisor)794beb7e-0d16-4ef9-83ce-e43e6d1e038bChávez Verbel, Daniel Alberto56169eed-29e5-4720-bf87-6fd9d0b019233002019-07-02T14:00:34Z2019-07-02T14:00:34Z2016https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/58324http://bdigital.unal.edu.co/55071/En este trabajo de investigación se realiza un estudio interdisciplinario con el fin de detectar patrones en una imagen de ultrasonido que evidencien diferencias entre un tejido normal y un tejido anormal en tendones de conejos, empleando técnicas de procesamiento digital de imágenes, programación y clasificación de patrones. Se emplean en total 13 índices de texturas, 10 correspondientes a métodos estadísticos, 1 a métodos espectrales y 2 a métodos basados en modelos, entre los que se cuenta el modelo de red compleja. Las características obtenidas mediante la evaluación de los índices, ingresan a una etapa de clasificación inicial, donde con ayuda de los clasificadores y un análisis de gráficas, se logra una caracterización efectiva de las mismas, obteniéndose como resultado un conjunto efectivo de 3 características que evidencian diferencias entre tendones de conejos lesionados y sanos. Los resultados aquí obtenidos, en conjunto con la herramienta de cálculo desarrollada, constituyen un instrumento ideal que sirve como soporte al diagnóstico médico en el campo de la medicina veterinariaIn this research an interdisciplinary study was performed in order to detect patterns in an ultrasound image that demonstrate differences between normal tissue and abnormal tissue in tendons of rabbits, using techniques of digital image processing, programming and pattern classification. Are used in total 13 rates textures, 10 corresponding to statistical methods, methods 1 and 2 to spectral model-based approaches, including the complex network model is counted. The characteristics obtained by evaluating indices, entering a stage of initial classification, where using classifiers and analysis graphs, effective characterization of the same is achieved, resulting in an effective set of three characteristics evidencing differences between rabbits injured tendons and healthy. The results obtained here, in conjunction with the calculation tool developed, provide an ideal instrument serving as the medical diagnosis support in the field of veterinary medicineMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Departamento de Matemáticas y EstadísticaDepartamento de Matemáticas y EstadísticaChávez Verbel, Daniel Alberto (2016) Caracterización y Clasificación Morfológica de Imágenes de Ultrasonido Como Herramienta al Diagnóstico de Lesiones en los Tendones de Conejo. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales.0 Generalidades / Computer science, information and general works51 Matemáticas / Mathematics61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and healthImágenes ultrasónicasProcesamiento digital de imágenesClasificación de patronesTendinopatíasÍndices de texturaRedes complejasClasificadoresDimensión fractalUltrasound imagesDigital image processingPattern classificationTendinopathiesIndices textureComplex networksClassifiersFractal dimensionCaracterización y Clasificación Morfológica de Imágenes de Ultrasonido Como Herramienta al Diagnóstico de Lesiones en los Tendones de ConejoTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL92277553.2016.pdfTesis de Maestría en Ciencias - Matemática Aplicadaapplication/pdf1592954https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/58324/1/92277553.2016.pdf874ff1ed18db9eaaacb9837a866a3f24MD51THUMBNAIL92277553.2016.pdf.jpg92277553.2016.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4725https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/58324/2/92277553.2016.pdf.jpga2a6876534576caeeb259533a2f2d0a3MD52unal/58324oai:repositorio.unal.edu.co:unal/583242024-04-25 14:49:13.022Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |