Caracterización y Clasificación Morfológica de Imágenes de Ultrasonido Como Herramienta al Diagnóstico de Lesiones en los Tendones de Conejo

En este trabajo de investigación se realiza un estudio interdisciplinario con el fin de detectar patrones en una imagen de ultrasonido que evidencien diferencias entre un tejido normal y un tejido anormal en tendones de conejos, empleando técnicas de procesamiento digital de imágenes, programación y...

Full description

Autores:
Chávez Verbel, Daniel Alberto
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/58324
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/58324
http://bdigital.unal.edu.co/55071/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
51 Matemáticas / Mathematics
61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
Imágenes ultrasónicas
Procesamiento digital de imágenes
Clasificación de patrones
Tendinopatías
Índices de textura
Redes complejas
Clasificadores
Dimensión fractal
Ultrasound images
Digital image processing
Pattern classification
Tendinopathies
Indices texture
Complex networks
Classifiers
Fractal dimension
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:En este trabajo de investigación se realiza un estudio interdisciplinario con el fin de detectar patrones en una imagen de ultrasonido que evidencien diferencias entre un tejido normal y un tejido anormal en tendones de conejos, empleando técnicas de procesamiento digital de imágenes, programación y clasificación de patrones. Se emplean en total 13 índices de texturas, 10 correspondientes a métodos estadísticos, 1 a métodos espectrales y 2 a métodos basados en modelos, entre los que se cuenta el modelo de red compleja. Las características obtenidas mediante la evaluación de los índices, ingresan a una etapa de clasificación inicial, donde con ayuda de los clasificadores y un análisis de gráficas, se logra una caracterización efectiva de las mismas, obteniéndose como resultado un conjunto efectivo de 3 características que evidencian diferencias entre tendones de conejos lesionados y sanos. Los resultados aquí obtenidos, en conjunto con la herramienta de cálculo desarrollada, constituyen un instrumento ideal que sirve como soporte al diagnóstico médico en el campo de la medicina veterinaria