Un sistema multi-agente para la auto-configuración de las operaciones de red en la subcapa MAC del modelo OSI

En el presente trabajo se propone una arquitectura auto-configurable empleando un sistema multi-agente para el diagnóstico y optimización de una red de telecomunicaciones por medio de la implementación de un sistema de recolección de información en estaciones, servidores y equipos activos de la red,...

Full description

Autores:
Rivera Zabala, Juan Carlos
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/63721
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63721
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Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Sistema multi agente
Redes de computación
Gestión de red
Auto-configuración de redes
Computación adaptativa,
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Multi agent system computer network, adaptive computer, Layer MAC / OSI model
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description En el presente trabajo se propone una arquitectura auto-configurable empleando un sistema multi-agente para el diagnóstico y optimización de una red de telecomunicaciones por medio de la implementación de un sistema de recolección de información en estaciones, servidores y equipos activos de la red, la información capturada de se analiza, estandariza, filtra y procesa para el logro del objetivo seleccionado. Como soporte, se cuenta con un modelo de datos, el cual define y permite guardar la información necesaria para la reconfiguración de la red utilizando un modelo de optimización mediante el cual se realizan la reconfiguración de equipos y estaciones de red. El proceso de optimización es el mecanismo para el logro del objetivo que nos lleva a la toma de decisión. El sistema multi-agente interviene en el proceso de resolver muchos problemas de manera simultánea y desplegar la solución que consta de tareas aplicadas de una manera distribuida. Los resultados indican la factibilidad de una alternativa y permiten lograr la capacidad de ejecutar una solución automática de problemas. Una vez los agentes son comunicados de una tarea actúan sin la necesidad de un control centralizado.
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