Estimación Bayesiana de un modelo TRI logístico en el que el trazo sigue una distribución Normal Truncada
En el marco de los modelos logísticos de la TRI, los procesos de estimación de parámetros desde el enfoque clásico o Bayesiano, suponen que el trazo presenta un comportamiento simétrico, de hecho se asume que el sigue una distribución normal o Log–normal. Un método de estimación Bayesiana es propues...
- Autores:
-
Mojica Macías, Juan Pablo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62331
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62331
http://bdigital.unal.edu.co/61385/
- Palabra clave:
- 31 Colecciones de estadística general / Statistics
51 Matemáticas / Mathematics
Modelo 2PL
algoritmo Metrópolis–Hastings (M–H)
bondad y ajuste
distribución Normal Truncada
estimación Bayesiana
2PL Model
Metropolis–Hastings algorithm (M–H)
GoF
Truncated Normal distribution
Bayesian estimation
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id |
UNACIONAL2_5e8c5ce165d8adad34fd8e7e9d6ea465 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62331 |
network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
repository_id_str |
|
spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Montenegro Díaz, Álvaro MauricioMojica Macías, Juan Pabloa35cf68b-501f-4bfa-b99f-6378a75c946a3002019-07-02T20:57:22Z2019-07-02T20:57:22Z2017-10-09https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62331http://bdigital.unal.edu.co/61385/En el marco de los modelos logísticos de la TRI, los procesos de estimación de parámetros desde el enfoque clásico o Bayesiano, suponen que el trazo presenta un comportamiento simétrico, de hecho se asume que el sigue una distribución normal o Log–normal. Un método de estimación Bayesiana es propuesto en este trabajo, en el que se supone que el comportamiento del trazo latente y los scores del test no es simétrico. Este algoritmo establece que la distribución del trazo latente θ es Normal Trucada (NT). Los resultados obtenidos en la simulación y en los datos reales muestran que el algoritmo está recuperando y estimando de manera efectiva tanto los parámetros de los ítems como el trazo latente, es decir, ajusta adecuadamente los datos. La aplicación a datos reales se realizó en el constructo Sinceridad del Inventario PIHEMA R–2 presentado por los aspirantes a la Facultad de Humanidades y Educación de la Universidad Central de Venezuela, en el año 2006.Abstract: In the framework of the IRT logistic models, the processes of estimating parameters from the classical or Bayesian approach, assume that the trait has a symmetrical behavior, in fact it’s assumed that follows a normal or Log–normal distribution. A Bayesian estimation method is proposed here, we assumed that the behavior of the latent trait and the test scores is not symmetrical. This algorithm states that the distribution of the latent trait θ is Truncated Normal (NT). The results obtained in the simulation and real data show that the algorithm is effectively recovering and estimating both the parameters of the items as the latent trait, that is, it adequately adjusts the data. The application to real data was made in the construct Sincerity of the Inventory PIHEMA R–2 presented by the applicants to the Faculty of Humanities and Education of the Central University of Venezuela, in 2006.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de EstadísticaDepartamento de EstadísticaMojica Macías, Juan Pablo (2017) Estimación Bayesiana de un modelo TRI logístico en el que el trazo sigue una distribución Normal Truncada. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.31 Colecciones de estadística general / Statistics51 Matemáticas / MathematicsModelo 2PLalgoritmo Metrópolis–Hastings (M–H)bondad y ajustedistribución Normal Truncadaestimación Bayesiana2PL ModelMetropolis–Hastings algorithm (M–H)GoFTruncated Normal distributionBayesian estimationEstimación Bayesiana de un modelo TRI logístico en el que el trazo sigue una distribución Normal TruncadaTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINALjuanpablomojicamacias.2017.pdfapplication/pdf3002969https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/62331/1/juanpablomojicamacias.2017.pdf3f405e03ffee5508b2023a7c95f2673eMD51THUMBNAILjuanpablomojicamacias.2017.pdf.jpgjuanpablomojicamacias.2017.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3778https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/62331/2/juanpablomojicamacias.2017.pdf.jpg6354a627fbdf750937c4b543f91502e1MD52unal/62331oai:repositorio.unal.edu.co:unal/623312024-04-23 23:09:27.46Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Estimación Bayesiana de un modelo TRI logístico en el que el trazo sigue una distribución Normal Truncada |
title |
Estimación Bayesiana de un modelo TRI logístico en el que el trazo sigue una distribución Normal Truncada |
spellingShingle |
Estimación Bayesiana de un modelo TRI logístico en el que el trazo sigue una distribución Normal Truncada 31 Colecciones de estadística general / Statistics 51 Matemáticas / Mathematics Modelo 2PL algoritmo Metrópolis–Hastings (M–H) bondad y ajuste distribución Normal Truncada estimación Bayesiana 2PL Model Metropolis–Hastings algorithm (M–H) GoF Truncated Normal distribution Bayesian estimation |
title_short |
Estimación Bayesiana de un modelo TRI logístico en el que el trazo sigue una distribución Normal Truncada |
title_full |
Estimación Bayesiana de un modelo TRI logístico en el que el trazo sigue una distribución Normal Truncada |
title_fullStr |
Estimación Bayesiana de un modelo TRI logístico en el que el trazo sigue una distribución Normal Truncada |
title_full_unstemmed |
Estimación Bayesiana de un modelo TRI logístico en el que el trazo sigue una distribución Normal Truncada |
title_sort |
Estimación Bayesiana de un modelo TRI logístico en el que el trazo sigue una distribución Normal Truncada |
dc.creator.fl_str_mv |
Mojica Macías, Juan Pablo |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Mojica Macías, Juan Pablo |
dc.contributor.spa.fl_str_mv |
Montenegro Díaz, Álvaro Mauricio |
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
31 Colecciones de estadística general / Statistics 51 Matemáticas / Mathematics |
topic |
31 Colecciones de estadística general / Statistics 51 Matemáticas / Mathematics Modelo 2PL algoritmo Metrópolis–Hastings (M–H) bondad y ajuste distribución Normal Truncada estimación Bayesiana 2PL Model Metropolis–Hastings algorithm (M–H) GoF Truncated Normal distribution Bayesian estimation |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Modelo 2PL algoritmo Metrópolis–Hastings (M–H) bondad y ajuste distribución Normal Truncada estimación Bayesiana 2PL Model Metropolis–Hastings algorithm (M–H) GoF Truncated Normal distribution Bayesian estimation |
description |
En el marco de los modelos logísticos de la TRI, los procesos de estimación de parámetros desde el enfoque clásico o Bayesiano, suponen que el trazo presenta un comportamiento simétrico, de hecho se asume que el sigue una distribución normal o Log–normal. Un método de estimación Bayesiana es propuesto en este trabajo, en el que se supone que el comportamiento del trazo latente y los scores del test no es simétrico. Este algoritmo establece que la distribución del trazo latente θ es Normal Trucada (NT). Los resultados obtenidos en la simulación y en los datos reales muestran que el algoritmo está recuperando y estimando de manera efectiva tanto los parámetros de los ítems como el trazo latente, es decir, ajusta adecuadamente los datos. La aplicación a datos reales se realizó en el constructo Sinceridad del Inventario PIHEMA R–2 presentado por los aspirantes a la Facultad de Humanidades y Educación de la Universidad Central de Venezuela, en el año 2006. |
publishDate |
2017 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2017-10-09 |
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T20:57:22Z |
dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T20:57:22Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62331 |
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/61385/ |
url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62331 http://bdigital.unal.edu.co/61385/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística Departamento de Estadística |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Mojica Macías, Juan Pablo (2017) Estimación Bayesiana de un modelo TRI logístico en el que el trazo sigue una distribución Normal Truncada. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá. |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
institution |
Universidad Nacional de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/62331/1/juanpablomojicamacias.2017.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/62331/2/juanpablomojicamacias.2017.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
3f405e03ffee5508b2023a7c95f2673e 6354a627fbdf750937c4b543f91502e1 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
_version_ |
1814089992817868800 |