Estudio comparativo de técnicas para el reconocimiento de gestos por visión artificial

Se aborda el problema del reconocimiento visual de gestos realizados con las manos mediante diferentes técnicas de reconocimiento de patrones. Los gestos son capturados a través de una cámara Web , y, se extraen primitivas de movimiento inspiradas del procesamiento de la información de movimiento que ocurre en el cerebro de macacos. Los resultados alcanzados en el reconocimiento indican que características usadas en el reconocimiento son bastante discriminantes, por lo que, incluso con técnicas simples de reconocimiento de patrones, se obtuvieron buenos resultados. Sin embargo, es a través de un estudio que abarque diferentes técnicas de reconocimiento de patrones que los resultados en el reconocimiento pueden ser optimizados. En el presente trabajo, se evaluó el desempeño de seis técnicas de reconocimiento están dar para distinguir entre cuatro gestos diferentes, en donde el porcentaje de reconocimiento correcto osciló entre 87.88% y 97.14%.

• Autores: Nope Rodríguez, Sandra Esperanza; Loaiza Correa, Humberto; Caicedo Bravo, Eduardo Francisco
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2008
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24455
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24455; http://bdigital.unal.edu.co/15492/
• Palabra clave: Codificación y primitivas de movimiento; Integración temporal; Reconocimiento de gestos; Robótica.
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional