Test de hipótesis para contrastar la igualdad entre k-poblaciones

Este trabajo estudia las ventajas y limitaciones de un test para contrastar la igualdad de las distribuciones de origen de k-muestras independientes. El estadístico propuesto, denominado LGk, está basado en una medida que generaliza la norma L1 entre funciones de densidad y que permite comparar simultáneamente k densidades. Desde esta medida y a partir de la estimación kernel, se desarrolla un test para contrastes de igualdad entre k poblaciones independientes (LGk). A partir de un “amplio” estudio de simulación, se estudia la potencia del test propuesto y se compara con algunos de los test no paramétricos ya existentes, considerando ocho estadísticos diferentes. También se analiza el tema de la elección del tamaño del parámetro ventana y se realizan algunas propuestas relativas a este problema.

• Autores: Martínez-Camblor, Pablo
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2008
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40606
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40606; http://bdigital.unal.edu.co/30703/
• Palabra clave: Estimación kernel; medida L1; selección del parámetro ventana; bootstrap; Kernel density estimation; L1 Measure; Bandwidth selection; Bootstrap
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional